Journal Archive

우리나라는 좁은 영토와 산악지형의 불리함을 극복하고 효율적 국토이용이란 미명하에 대규모 신도시 및 택지조성 등 도시개발이 이뤄졌다(손정우 외, 2009). 현재는 인구의 절반이 수도권에 집중되어 수도권 주변으로는 계속해서 도시가 확장될 것이며, 노후화된 건물과 도시의 이미지를 변화시키기 위해서 도시재생, 재개발, 재건축 등 지속해서 도시개발이 이뤄질 것으로 보인다. 도시가 확장하면서 도시 내 좁은 공간에 많은 건물을 집중적으로 건설하다 보니 일부 지역에 도시열섬 및 대기오염 정체와 같은 인간에게 위해가 되는 상황이 계속해서 발생했다. 도시 내 열섬현상이 지속된다면 도시 내 육상 및 수상 생태계를 교란하며, 여름철을 냉방을 위한 에너지 소비량 증가, 도시 공기의 정체현상으로 인하여 도시 내 다양한 대기오염물질의 도시 외곽으로 배출 방해 등 또 다른 환경 관련 문제를 일으키기 때문에 심각한 문제로 파악되고 있다(이건원 외, 2019). 또한, 대기오염물질 역시 자동차에서 배출되는 가스, 공장 매연 등으로 인해 2차 생성 물질로 변환되면 인체 건강에 미치는 영향은 더욱 유해하다.

도시 내 열섬현상과 대기오염 정체를 완화하기 위해서 도시 숲, 그린루프 등 자연적 피복 면적을 확대하여 도시 미기후¹⁾를 관리하거나(안승만 외, 2016), 도시의 하천이나 산맥을 활용해서 바람길을 형성해 효과적으로 미기후와 대기오염물질을 관리하는 실정이다. 도시 바람길을 조성하기 위해서는 건물과 도로, 도시 시설물과 같은 물리적 요소의 변화가 필수적이다. 신도시를 계획하는 단계라면, 기반 시설 조성계획 단계에서부터 바람길을 고려한 도시설계가 이루어질 수 있다(권혜영, 2020). 바람길을 고려해 도시공간 구조를 재설계하고자 할 때는 사업을 시행하기 위한 계획 단계에서 접목하는 것이 좋다(권혜영, 2020). 또한 건물의 위치, 방향, 형태에 따라 다르게 형성되는 바람길을 예측·분석하여 열 및 미세먼지 정체나 배출 성능을 도시계획 시 시뮬레이션을 통해 도출한다면 지속가능한 도시를 계획하고 조성하는 데 큰 도움을 줄 수 있을 것이다(김동호 외, 2006).

박종순 외(2019)는 세종시를 대상으로 바람길을 조성했을 때 영향을 살펴봤고, 도시 바람 환경의 변화양상을 파악하고, 미세먼지 저감에 유리한 방향으로 건축물을 배치해야 함을 시사하였다. 차재규 외(2019)에서는 수원시를 대상으로 바람길을 분석하였고, 주변 산의 찬 공기가 원활하게 유입될 수 있도록 시가화지역의 녹지가 연결되어야 하고 건축물의 조성과 배치에 대한 장기적인 고려가 필요하다고 판단하였다. 권혜영(2020)은 바람길을 시뮬레이션을 할 수 있는 모델을 활용해 열과 미세먼지가 심각한 지역을 공간 분석을 통해 도시계획과 운영에 반영되어야 함을 주장하였다. 김태원 외(2017)는 연구를 통해 건축물의 밀집 형태에 따라 바람길이 변화하고 보행자 쾌적성 및 거주지 환경 등 종합적인 분석이 필요하다고 얘기했다.

선행연구를 통해 도출한 사항은 도시 건축물 계획 및 구조가 변할 때 미시적 규모에서 변화하는 기후요소 및 대기오염이 어떻게 변화하는지 예측하는 것이 중요하고, 이를 저감하고 완화할 수 있는 수단에 대해 검토할 필요가 있다. 또한, 기존의 선행연구는 환경문제 개선, 바람길 유동 분석, 바람길의 적용방안과 정책적인 대안을 제시하는 데 초점이 맞춰져 연구가 되어 왔지만, 향후 공간적인 차원 혹은 수평적 차원에서 고려와 연구가 필요한 실정이다. 도시의 공간구조는 재개발, 재건축, 도시개발 등에 따라 변화된다. 특히, 저층주거지에서 다중주택, 다가구주택, 다세대주택 위주의 재개발을 주도하게 된다(이정현·남진, 2020). 저층 주거유형의 경우 높은 건축물 면적 비율을 나타내는 지역으로 지표 온도가 높은 지역이고, 열섬 대책의 최우선 과제로 많이 이야기되는 실정이다(안새결 외, 2017). 도시공간적 계획과 도시공간 구조가 변화할 때, 특히 미시적 공간차원의 단지의 수평적 변화(층수변화 시나리오)가 기후요소 및 대기오염과 어떠한 상관성이 있는지를 예측하는 것이 중요하다고 주장한다. 이에 본 연구에서는 CFD(Computation Fluid Dynamics) 모델 기반의 ENVI-met 프로그램을 활용해 서울시 재개발 계획 부지의 사업 전·후의 층수가 바뀜에 따라 기온, 미세먼지(PM10) 및 초미세먼지(PM2.5) 농도 변화를 비교·분석하는 데 목적이 있다. 이러한 연구는 도시 내 공간적 차원의 바람길 계획의 중요한 기후요소로 저감 혹은 완화수단을 검토하는 데 시사점을 제공할 수 있다.

연구대상지는 서울의 도시하천, 청계천 주변에 재개발이 진행 중인 용답동 주택재개발정비사업 정비구역으로 설정하였다. 정비구역의 면적은 73,341㎡로, 주변에는 2호선 신답역, 용답역, 5호선 답십리역이 있어 유동 인구가 많고 대중교통과 차량 교통량이 많은 지역 중 하나이다(<Figure 1> 참조). 2021년 1월 철거 및 착공신고까지 마무리되었고 본격적으로 재개발이 진행 중이다. 용답동 주택재개발정비사업 지역은 제3종 일반주거지역으로 건폐율 50% 이하, 용적률 200~300% 이하로 조성되어야 한다. 현재 대상지에서 진행 중인 개발계획(안)은 대지면적 60,857㎡, 건축면적 7,057㎡, 연면적 231,651㎡, 건폐율 19.61%, 용적률 288.24%의 지상 35층 지하 2층으로 구성된 아파트를 계획하고 있다.

Figure 1. 
The location of the Study Area

본 연구에서는 변화되는 것은 층수로 고정해 연구를 진행하였다. 단지가 변화되려면 건물의 배치와 주동이 변화되는 것인데 건물의 배치와 주동이 변경되면 바람길에 대한 영향도 달라질 수 있을 것으로 예측해 층수변화에 대한 사항만 고려하였다. 서울시에서 발표한 ‘2040 서울도시기본계획’에서는 주거지역의 35층 높이 기준을 폐지해 앞으로는 개별 정비계획 심의 단계에서 지역 여건에 맞게 층수를 허용해 다채로운 스카이라인을 유도한다는 방침이다(서울특별시, 2022). 35층 높이 기준이 없어진다고 해도 건물의 용적률이 상향되는 것이 아닌 동일한 밀도(연면적·용적률)상에서 높고 낮은 건물들이 조화롭게 배치될 수 있다(서울특별시, 2022). 이에 본 연구에서는 현재 35층 기준의 시나리오 유형과 높이 기준이 폐지된 시나리오를 살펴보았다.

바람길에 따른 영향을 살펴보기 위해 개발 전, 현재 개발계획(안), 현재 관련 규정 및 상위계획을 준수하여 계획된 재개발 구역의 건축물 층수 및 배치 계획에 따른 2개의 시나리오를 추가로 검토하여 총 4가지 경우를 비교하였다. 시나리오 설정 시에는 다음 몇 가지 원칙을 고려하였다. 첫 번째 원칙은 연구의 주제처럼 높이 변화에 따른 미세먼지 영향을 살펴보기 위해 유닛의 구성과 주동의 배치는 현재를 유지하는 것이다. 두 번째는 서울시의 높이 기준은 상위계획이 변경되더라도 적용받게 되는 건축법규를 준수하는 것이다. 세 번째는 현재의 계획안을 기준으로 하여 가능하면 5개 층 이상의 층수 변화가 가능한 시나리오를 설정하는 것이다.

3) 층수 변화 시나리오 1(∩형)

앞서 설정한 원칙을 적용하면 14개 동으로 계획된 현재의 배치안에서 층수 변화를 검토할 수 있는 주거동은 구성된 유닛의 입지적 차이를 고려하여 청계천 변에 인접한 6개 동만 층수 변화 시나리오 검토대상으로 판단하였다(<Figure 2> 참조). 선정된 6개 동은 25~30층으로 전반적으로 수평적인 스카이라인을 형성하고 있으며 관련 법령에 따라 최고 층수인 35층 이하로 계획되었다(<Table 1> 참조). 일반적인 공동주택의 높이 1개 층은 2.9m로 계획하고 있으며, 1층은 침수 등 비상 상황을 고려하여 1m 추가적인 높이를 부여하였다. 동간 이격거리는 현실에서 충분히 용인될 수 있는 거리를 고려해 설정하였다.³⁾

Figure 2. 
A block plan of Study Area

Source: https://cleanup.seoul.go.kr/cafe/mainIndx.do?cafeUrl=yongdap

Table 1. 
Development plan and floor height scenario plan

시나리오 1(∩)은 중앙에 있는 동들의 높이를 최고층화 시키는 계획안으로 중앙이 현재 개발계획(안)보다는 상대적으로 높은 계획안이다. 중앙에 주거동의 높이가 올라가면서 외곽에 있는 101, 106동은 18층으로 높이가 낮아지게 된다. 103동은 현재 계획안과 비교해 5개 층이 상승하여 주거동의 높이와 미세먼지 변화양상을 살펴볼 수 있는 시나리오이다(<Figure 3> 참조). 계획된 시나리오 1(∩)은 수평적인 현재 계획안과 더불어 일반적으로 사용하고 있는 유형의 대안이다.

Figure 3. 
Scenario 1 floor height plan

Note: Gray shade area is development plan

4) 층수 변화 시나리오 2(∪형)

시나리오 2(∪)는 앞서 검토한 시나리오 1(∩)과 달리 중앙부를 최대한 낮추는 형태로 계획된 대안이다. 층수 변동이 어려운 102동과 104동은 층수를 유지하고 중앙에 있는 103동은 현재 개발계획(안)과 비교해 10개 층 가까이 저층으로 계획하여 새로운 바람길이 형성될 수 있도록 하였다. 103동을 제외한 동들은 28~30층으로 계획하여 전반적인 스카이라인은 현재 계획안과 유사한 수평적인 형태를 유지하게 되는 안으로 103동이 낮아지는 부분을 제외하면 일반적인 공동주택에서 흔히 볼 수 있는 스카이라인을 조성하고 있다(<Figure 4> 참조).

Figure 4. 
Scenario 2 floor height plan

Note: Gray shade area is development plan

청계천 주변에 저층주거지가 밀집되어 남측지역보다 기온이 최대 0.59℃ 낮게 분포한다. 큰 도로와 청계천변과 같이 바람이 통하는 곳은 기온이 다소 낮게 나타나지만, 저층주거지가 밀집된 곳은 바람길이 막혀 열이 정체되어 있는 경향을 보였다(<Figure 5> 참조). 바람길이 통하는 곳과 저층주거지의 풍속 차이는 최대 1.15m/s의 차이가 났으며, 이는 열의 정체와 상관성이 있는 것으로 보인다.

Figure 5. 
Before development temperature

대상지 전체 미세먼지 농도는 10~12시 평균 118.84㎍/m³ 13~15시는 평균 96.89㎍/m³, 18~22시 평균 123.20㎍/m³로 나타났다. 청계천 주변으로 시원한 바람이 불어왔지만, 도로변에 미세먼지가 집중되고 저층주거지로 바람길이 막혀 전체적으로 미세먼지 농도가 상당히 높은 것으로 보인다(<Figure 6> 참조).

Figure 6. 
Before development particulate matter

대상지 전체 초미세먼지 농도는 10~12시 평균 103.44㎍/m³, 13~15시 평균 73.18㎍/m³, 20~22시는 평균 102.63㎍/m³로 나타났다. 하루 중 최대 농도가 나타난 10시와 최소 농도가 나타난 2시를 비교했을 때 최대 52.37㎍/m³만큼 차이가 발생했다(<Figure 7> 참조).

Figure 7. 
Before development fine particulate matter

하루 중 기온이 가장 높은 시간대인 13~15시의 평균 기온 분포를 살펴보면, 13시는 7.66℃, 14시는 7.72℃, 15시는 7.79℃로 도출되었다. 청계천변 주변으로 차가운 공기가 분포되면서 서서히 기온이 낮아지는 경향을 살펴볼 수 있다. 기온 분포를 보면 큰 도로변 주변으로 열이 집중되는 공간이 많이 분포되고 있고, 주거지역 골목길에서도 기온이 높게 분포되고 있다(<Figure 8> 참조). 재개발되기 전 기온과 비교했을 때 평균 0.03℃ 차이가 나는데 이는 겨울철을 대상으로 시뮬레이션을 해 큰 차이가 나타나지 않은 것으로 보인다. 풍속의 경우 대체로 개발되기 전보다는 원활한 흐름을 보인다.

Figure 8. 
Development plan temperature

교통량이 많지 않은 13~15시의 대상지 전체 미세먼지 분포를 살펴보면 재개발되기 전과 비교했을 때 대상지 내 미세먼지 양이 저감되는 경향을 살펴볼 수 있다. 대상지 내부에는 미세먼지가 ‘좋음’ 수치의 분포를 보이게 되며 미세먼지 농도가 높은 10~12시, 20~22시 미세먼지 분포에서도 단지 내에는 개발 전보다는 농도가 낮아 보인다(<Figure 9> 참조).

Figure 9. 
Development plan particulate matter

대상지 전체 초미세먼지 평균 농도와 개발 전 평균 농도를 비교했을 때 10~12시 평균 12.02㎍/m³, 13~15시 평균 18.31㎍/m³, 20~22시 평균 14.39㎍/m³ 차이가 나타났다. 도로 주변의 초미세먼지 농도가 높게 나타났지만, 저층주거지 및 재개발이 이뤄진 공간에서도 미세먼지는 ‘좋음(파랑)’ 및 ‘보통(초록)’의 색을 보였다. 재개발된 후 바람이 원활하게 흐르면서 초미세먼지도 저감되는 경향을 보였다(<Figure 10> 참조).

Figure 10. 
Development plan fine particulate matter

풍속의 경우 연구대상지 건물의 이격거리를 법적인 규제를 따라 조성했음에도 불구하고 건물 사이사이 풍속이 정체되는 모습을 확인할 수 있다. 개발 전과 시나리오 1(∩)의 풍속을 비교했을 때 각각 1.11m/s 증가하였다. 특히 개발 전과는 풍속이 7.53% 증가한 수치인데, 개발 후 청계천변에서 불어오는 바람이 원활하게 흐른다는 사실을 알 수 있다(<Figure 11> 참조).

Figure 11. 
Scenario 1(∩) Temperature

대상지 전체의 미세먼지 평균 농도는 특히 10시에 105.31㎍/m³를 기록해 하루 중 미세먼지 농도가 가장 높았다. 개발 전과 비교했을 때 10~12시는 평균 24.47㎍/m³, 13~15시는 평균 25.56㎍/m³, 20~22시는 31.47㎍/m³ 감소하였다. 개발 전과 비교했을 때 미세먼지 저감이 확실히 일어난 것 같지만, 교통량이 증가하는 시기에는 ‘매우 나쁨(빨간색)’ 수치를 기록해 이 부분도 관리가 필요한 것을 시사할 수 있다(<Figure 12> 참조).

Figure 12. 
Scenario 1(∩) particulate matter

개발 전과 시나리오 1(∩)의 대상지 전체 초미세먼지 평균 농도 차이를 살펴보면 10~12시에는 평균 15.69㎍/m³, 13~15시에는 16.63㎍/m³, 20~22시에는 평균 13.59㎍/m³ 감소한 수치를 보였다. 대상지 내부에는 초미세먼지 농도가 ‘좋음(파랑)’, ‘보통(초록)’을 의미하는 색이 많이 보이고, 13~15시 분포를 보면 바람이 불어 대상지 내부뿐만 아니라 도로변 및 저층주거지에서도 초미세먼지가 ‘보통’ 수치를 기록하고 있는 것을 확인할 수 있다. 교통량이 증가하는 10~12시, 20~22시에는 미세먼지 분포와 달리 도로변에서도 서서히 초미세먼지 농도가 낮아지는 것을 확인할 수 있다. 도로변 전체적으로 초미세먼지 농도가 나쁜 것이 아닌 저층주거지가 밀집된 지역의 도로변 근처에서 초미세먼지가 정체되어 ‘매우 나쁨(빨강)’의 색을 띠고 있다(<Figure 13> 참조).

Figure 13. 
Scenario 1(∩) fine particulate matter

개발 전과 시나리오 2의 기온 차이를 살펴보면 13시 평균 0.12℃ 14시 평균 0.08℃ 15시 평균 0.01℃ 낮아졌고, 시나리오 1과 2를 비교했을 때는 각각 평균 기온은 시나리오별로 0.03℃, 0.04℃, 0.04℃ 높았다(<Figure 14> 참조). 이는 바람길이 통하는 대상지 외곽부의 층고가 시나리오 1보다는 높아져 열이 정체되는 경향을 보였다. 풍속의 경우 개발 전과 비교했을 때 거의 차이가 발생하지 않았고, 시나리오 1과 비교했을 때는 평균 0.11m/s 감속하였다.

Figure 14. 
Scenario 2(∪) temperature

대상지 전체 미세먼지의 평균 농도를 개발 전 평균 농도와 비교했을 때 10~12시 평균 7.93㎍/m³, 13~15시 26.55㎍/m³, 20~22시 17.68㎍/m³ 저감되었다. 시나리오 1(∩)과 비교했을 때 교통량이 많은 10~12시 평균 16.54㎍/m³, 20~22시 13.79㎍/m³의 수치만큼 농도가 증가하였고, 교통량이 많이 없는 13~15시에는 0.99㎍/m³만큼 증가하였다(<Figure 15> 참조). 시나리오 1(∩)보다는 외곽에 있는 동의 층수가 10~12층 증가해 바람길이 막혀 미세먼지도 정체된 모습을 보인다. 도로변까지 바람길이 미치지 못해서 도로변 주변에 있는 저층주거지에서도 미세먼지가 ‘매우 나쁨’을 보인다. 대상지 전체 초미세먼지 분포는 미세먼지 분포 경향과 비슷하게 나타났으며 교통량이 많은 10~12시에는 평균 15.23㎍/m³, 20~22시는 평균 13.06㎍/m³ 저감되었으며, 교통량이 많지 않은 13~15시에는 평균 18.18㎍/m³ 농도가 저감하였다(<Figure 16> 참조). 시나리오 1(∩)과 비교했을 때는 10~12시 평균 4.26㎍/m³, 13~15시 1.55㎍/m³, 20~22시 0.53㎍/m³ 증가한 농도를 보였다.

Figure 15. 
Scenario 2(∪) particulate matter

Figure 16. 
Scenario 2(∪) fine particulate matter

시나리오별 기온, 미세먼지, 초미세먼지 분포는 <Figure 17>과 같다. 현재 개발계획(안), 시나리오 1(∩), 시나리오 2(∪)는 비슷한 분포를 그리고 있고, 개발 전과 비교했을 때 기온, 미세먼지, 초미세먼지 분포가 크게 차이가 나타나는 것을 확인할 수 있다. 도시 내 저층주거지역이 일부 재개발되면 기후 및 대기오염 요소가 수치상으로 많이 해소됐다.

Figure 17. 
Scenarios simulation result

시뮬레이션을 진행한 2020년 12월 11일에는 주로 서풍이 불어와 청계천을 통해 바람길이 형성돼 미세먼지 저감에 상당한 영향을 줄 수 있을 것으로 예상했지만, 저층주거지로 둘러싸인 공간에서는 기온 및 미세먼지 저감에 크게 영향을 못 미쳤다. 재개발이 이뤄진 후 도로와 청계천변에 바람길이 형성되어 기온과 미세먼지 농도가 낮아진 결과를 도출할 수 있었다. 재개발되기 전의 풍속과 된 후의 풍속을 비교했을 때 평균 0.09m/s 증가한 결과를 도출했다. 하지만, 재개발이 이뤄지지 않은 저층주거지에서는 여전히 미세먼지가 정체되어 농도가 높고, 도로변에서도 높은 수치의 미세먼지 농도가 지속해서 나타나는 것으로 보인다. 수치상으로 봤을 때 재개발된 후 농도는 평균적으로 18.17㎍/m³가 저감되었다. 저감된 양은 약 17.24% 감소한 수치를 기록하였다.

개발 전과 시나리오 1(∩)을 비교했을 때 13시 기온은 0.15℃ 차이가 나고, 14시는 0.12℃, 15시는 0.11℃ 차이를 나타냈다. 13시에 기온이 최대 2.05% 감소하였다. 이는 재개발이 되면서 저층주거지가 없어지고 대상지 외곽부에 층수가 낮은 건물이 배치되다 보니 청계천 방향에서 불어오는 시원한 바람이 대상지 내부뿐만 아니라 주변 대로까지도 퍼지는 모습을 볼 수 있다. 15시의 대상지 내부와 저층주거지가 밀집되어 있는 공간의 기온 차이는 최대 0.45℃ 차이가 발생했다. 개발 전과 시나리오 2(∪)의 차이를 살펴보면 13~15시 각각 평균 0.12℃, 0.08℃, 0.01℃ 낮아졌고, 시나리오 1(∩)과 2를 비교했을 때는 각각 0.03℃, 0.04℃, 0.04℃ 높았다(<Figure 18> 참조). 이는 바람길이 통하는 대상지 외곽부의 층수가 시나리오 1(∩)보다는 높아져 열이 정체되는 경향을 보였다. 풍속의 경우 개발 전과 비교했을 때 거의 차이가 발생하지 않았고, 시나리오 1(∩)과 비교했을 때는 평균 0.11m/s 감속하였다.

Figure 18. 
Scenario 1(∩), Scenario 2(∪) simulation result

개발 전, 현재 개발계획(안), 층수 변화 시나리오 1(∩), 시나리오 2(∪) 각각 대상지 내부 평균 기온은 6.30℃, 6.20℃, 6.14℃, 6.19℃로 계산됐다. 대상지 외부의 평균기온은 개발 전 6.48℃, 현재 개발계획(안) 6.39℃, 시나리오 1(∩) 6.29℃, 시나리오 2(∪) 6.35℃로 나타났다. 미세먼지의 경우 대상지 내부 평균은 시나리오별로 각각 93.33㎍/m³, 87.13㎍/m³, 79.79㎍/m³, 83.62㎍/m³이고, 외부의 미세먼지 평균 농도는 각각 105.96㎍/m³, 100.04㎍/m³, 95㎍/m³, 97.63㎍/m³로 계산됐다. 대상지 내부의 초미세먼지는 시나리오별로 74.17㎍/m³, 67.96㎍/m³, 62.79㎍/m³, 65.25㎍/m³로 도출되었고 외부의 초미세먼지는 83.54㎍/m³, 78.58㎍/m³, 73.91㎍/m³, 76.33㎍/m³의 농도가 계산됐다. 대상지 전체와 내·외부의 기온, 미세먼지, 초미세먼지를 ANOVA 분석을 시행한 결과 모든 시나리오에서 p-value p<0.001로 유의한 결과를 도출했다(<Table 4> 참조).

주택정비사업 시나리오가 대상지에 적용 후 겨울철 기온이 완화된 것으로 보였는데, 이는 건폐율은 낮을수록, 천공률이 높을수록 연면적이 감소할수록, 용적률이 낮을수록 도시 열섬효과를 완화하는 것으로 나타난 것과 유사한 맥락의 결과를 보인다(박재빈 외, 2017). 하지만 개발이 이뤄진 곳과 그 주변지역에서는 열섬이 완화된 것처럼 보였지만, 6차선 이상의 도로에 차량이 집중되어 열섬이 지속되는 모습을 확인할 수 있었다. 주택정비사업 후 대상지 전체적으로 효과적인 열섬현상 완화를 위해서는 교통량 분산 및 교통 에너지 저감이 도시 내 열섬현상 완화에 필수적인 조건임을 확인할 수 있었다(조혜민 외, 2019). 미세먼지와 초미세먼지의 경우 하루 중 10~12시에 농도가 가장 높게 나타났는데, 이는 미세먼지와 초미세먼지는 직접적인 오염물질 배출뿐만 아니라 이차적으로 생성되는 물질까지 포함되는데 시간 지연이 나타나 10~12시 사이에 농도가 높게 나타난 것과 유사하게 나타났다(허창회, 2019). 미세먼지와 초미세먼지 모두 12시 이후에 농도가 감소해 그 이후에는 일정한 값을 유지했다. 열섬과 비슷하게 미세먼지와 초미세먼지 저감에도 교통량 분산이 필수적인 조건이고, 건물의 배치만으로 농도 저감은 한계가 존재하기 때문에 수목이 필수적으로 배치되어 효과적인 농도저감을 끌어낼 수 있을 것으로 예상된다.

대상지 내·외부의 기온을 살펴보면 14시의 기온이 가장 높았는데, 내부와 외부의 기온 차는 각각 0.23℃, 0.23℃, 0.15℃, 0.21℃로 나타났다(<Figure 19> 참조). 미세먼지는 교통량이 많은 11시에 가장 높은 농도를 보였는데 시나리오별로 외부와 7㎍/m³, 5㎍/m³, 10㎍/m³, 8㎍/m³ 차이를 보였다. 초미세먼지 역시 내·외부 차는 10㎍/m³, 15㎍/m³, 17㎍/m³, 16㎍/m³ 농도 차를 보였으며 미세먼지 및 초미세먼지는 교통량에 많은 영향을 받는 것을 <Figure 20, 21>을 통해서도 확인해볼 수 있다.

Figure 19. 
Inside and outside temperature

Figure 20. 
Inside and outside particulate matter

Figure 21. 
Inside and outside fine particulate matter

개발이 시작되면서 기온은 낮아지지만, 겨울철이라는 계절적 특징으로 인해 여름철과 비교해서 큰 차이를 나타내지 못한 것으로 보인다. 미세먼지와 초미세먼지는 많이 저감되었고, 수치적으로는 온종일 ‘나쁨’을 유지하고 있다. 대상지 내부에는 개발 후 바람길이 통해 미세먼지 및 초미세먼지 모두 저감되었고 초미세먼지에서 개발 전과 후의 차이가 큰 폭으로 나타났다. 대상지 외부에서도 내부의 바람길이 통해 저감된 것으로 보인다.