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벤처기업육성촉진지구(이하 촉진지구)는 벤처기업의 집적을 유도하거나 집적된 지역에 인프라를 지원해 협업형 한국형 벤처지구(밸리)를 조성하고자 2000년 도입된 벤처기업 입지지원제도이다. 「벤처기업육성에 관한 특별조치법」(이하 「벤처기업법」) 제18조의4에 따라 벤처기업의 밀집도가 다른 지역보다 높은 지역으로 집단화 및 협업화를 통한 벤처기업의 영업활동을 활성화하기 위하여 지정한다(중소벤처기업부, 2022b). 시·도지사가 촉진지구 지정을 요청하면 중소벤처기업부(이하 중기부) 장관이 검토 후에 지정 여부를 결정한다. 세 가지의 지정요건을 모두 갖추어야 촉진지구로 지정될 수 있다. 첫째, 해당 지역에 있는 벤처기업의 수가 중소기업 총수의 10% 이상이어야 한다. 둘째, 대학이나 연구기관이 있어야 한다. 셋째, 교통·통신·금융 등의 기반시설이 갖추어져 있어야 한다(「벤처기업법 시행령」 제11조의13).

촉진지구에 대한 지원으로는 세제 혜택, 부담금 면제, 규제 특례, 금융지원이 있다. 먼저, 「지방세특례제한법」 제58조제4항에 따라 2022년 말까지 벤처기업에 대하여 취득세와 재산세의 37.5%를 경감한다. 다음으로, 「벤처기업법」 제22조에 따라 개발부담금, 교통유발부담금, 대체산림자원조성비, 농지보전부담금, 대체초지조성비 등을 면제하며, 벤처기업집적시설 건축 시 「문화예술진흥법」 제9조에도 불구하고 미술장식을 설치하지 않을 수 있다. 마지막으로, 「벤처기업법」 제18조의5에 따라 중기부장관은 촉진지구의 활성화를 위하여 지방중소기업육성관련기금의 조성을 지원할 때 촉진지구를 지정받은 지방자치단체를 우대하여 지원할 수 있으며, 국가나 지방자치단체는 촉진지구에 있거나 촉진지구로 이전하는 벤처기업에 자금이나 그 밖에 필요한 사항을 우선하여 지원할 수 있다.

촉진지구 지정 현황을 살펴보면, 2022년 1월 서울시 관악구와 강남구에 촉진지구가 10년 만에 추가 지정되어 전국에 28개 지구, 82.57km²가 지정되어 있다. 서울특별시에 영등포, 홍릉·월곡, 성동, 관악S밸리, 강남구의 5개 지구, 인천광역시에는 주안 1개 지구, 경기도에는 안양, 부천, 안산, 성남, 수원 5개 지구가 지정되어 있다.

우리나라의 본격적인 혁신클러스터 정책은 2000년대 초반 시작되어 초창기에는 기반조성 위주의 정책이, 기업 입주까지 이뤄진 최근에는 해당 클러스터를 활성화하여 지역의 혁신 거점으로 작동하도록 하는 정책이 추진되고 있다(정기덕 외, 2017). 정부에서는 지리적으로 인접한 혁신거점(혁신도시, 산업단지, 경제자유구역, 산업기술단지, 기업도시, R&D 특구 등)들을 연계하여 지역의 신성장산업의 거점을 육성하는 국가혁신클러스터 사업을 균형발전사업의 핵심과제로서 운영하고 있다. 경기도는 지역산업 발전을 통한 지역경제 및 지역 발전을 목적으로 광교·판교신도시 개발 시 택지지구 내 도시지원시설에 광교테크노밸리, 판교테크노밸리를 조성하였다. 또한, 안산시 한양대 에리카 캠퍼스 인근에 산학연클러스터인 안산사이언스밸리를 지정하였다(김명진 외, 2019). 인천광역시는 송도 바이오 혁신 클러스터를 조성하고 연구개발·제조·서비스 기업 및 지원시설을 유치하였다.

도시첨단산업단지란 지식산업·문화산업·정보통신산업, 그 밖의 첨단산업의 육성과 개발 촉진을 위하여 도시지역에 지정하는 산업단지이다(「산업입지 및 개발에 관한 법률」 이하 「산업입지법」 제2조). 도시첨단산업단지는 지식산업·문화산업·정보통신산업 등 첨단산업의 육성을 위하여 필요한 경우, 여러 지역에 산재한 개별 첨단산업입지의 집적화를 위하여 필요한 경우, 벤처기업전용단지, 문화산업단지, 소프트웨어진흥단지 등 첨단산업육성을 위한 단지를 산업단지로 개발하는 경우(「산업입지의 개발에 관한 통합 지침」 제6조) 지정한다. 서울특별시에는 지정할 수 없으며, 도시첨단산업단지는 산업기반 및 연구기반 구축, 정주여건 및 근로자 생활환경 개선 등의 사업 중 필요한 지원을 받을 수 있다. 2021년 3분기를 기준으로 전국에 34개가 지정되어 있으며, 수도권에는 인천자유경제구역, 안양시 평촌스마트스퀘어, 성남시 판교제2테크노밸리, 안산시 한양대에리카캠퍼스혁신파크를 포함한 11개가 있다.

서울대도시권 시군구 87개 중 스타트업 수 상위 20개 시군구는 전체 스타트업 수 대비 91.5%로 대부분을 차지하고 있다(<Appendix 1> 참조). 강남구 381개(30.4%), 서초구 134개(10.7%), 마포구 110개(8.8%), 성남시 분당구 88개(7.0%)로 상위 5개 시군구가 전체 스타트업수의 64.6%를 차지하고 있다. 특히 강남구와 서초구에 수도권 스타트업의 41.4%가 위치하여 스타트업이 서울대도시권 내 특정 지역에 밀집한 것을 알 수 있다.

서울대도시권 전체 1,132개의 행정동 중 상위 20개 행정동은 전체 스타트업 수 대비 57.9%로 절반 이상을 차지하고 있다. 해당 행정동의 지역적 특성을 살펴보았다. 스타트업 수가 가장 많은 지역은 강남구 역삼1동(13.5%)이며, 서초2동(4.4%), 분당구 삼평동(3.7%), 성수1가2동(3.0%), 성수2가3동(3.0%), 영등포구 여의동(2.8%) 순으로 나타났다. 역삼1동은 일반상업지역과 주거지역이 혼재되어 있으며, 강남역, 역삼역, 선릉역이 위치해 있으며, 건축물 중 업무시설(279개, 10.9%)이 다수 존재하며 벤처캐피탈도 33개(14.1%) 위치한 중심업무지구이다. 분당구 삼평동 또한 주거지역과 상업지역이 혼재되어 있으며, 제1판교테크노밸리에 1,300개의 기업이 입주해 있고 인근에 판교역이 위치해 있다. 성수1가2동과 성수2가3동은 준공업지역으로 지식산업센터가 41개, 지하철역 2개가 위치해 있다. 여의동은 여의도 중심업무지구로 4개의 지하철역이 위치해 있음을 확인하였다. 이로 미루어 볼 때 지하철 접근성이 뛰어난 업무지구가 위치한 행정동에 스타트업이 다수 입지한 것으로 파악되었다.

앞선 시군구 및 행정동 단위의 분석은 공간적 범위가 커서 지역적 특성을 파악하는 데 한계가 있어 인구 자료를 구축할 수 있는 최소 단위인 집계구를 단위로 핫스팟 분석을 실시하여 집적지를 추출하였다. 변량의 크기가 유사한 지역끼리 서로 이웃하는 공간적 자기상관성을 보일 경우, 해당 지역에서 나타나는 특정 현상은 그 지역의 다른 속성들과 연관되어 나타난다고 추론할 수 있다. 공간적 자기상관성에 관한 분석은 주로 혁신의 확산, 지식의 전파 등의 공간 패턴을 분석하는 데 많이 활용된다. 공간적 자기상관성을 측정하는 대표적인 방법으로는 Moran’s I 지수와 Getis Ord’s G 통계량이 있다. 유사한 값들의 공간적 자기상관도를 측정하는 Morna’s I 지수와는 달리 Getis Ord’s G 통계량의 경우 큰 값들이 밀집한 핫스팟(hot spot)과 작은 값들이 밀집한 콜드스팟(cold spot)의 군집패턴을 구별할 수 있다(이희연·노승철, 2017).

이 연구에서는 인구자료를 사용할 수 있는 최소 단위인 집계구를 단위로 Getis-Ord Gi*를 활용한 핫스팟 분석을 통해 스타트업 집적지를 식별하였다. 통계적으로 유의한 핫스팟이 되려면 해당 집계구가 높은 값(스타트업의 수)을 가지며, 높은 값을 가진 다른 집계구에 둘러싸여 있어야 한다. 90% 이상의 신뢰수준을 가질 때 해당 집계구가 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다. 분석결과 <Figure 1>과 같이 핫스팟이 도출되었다. 2개의 구에 걸쳐 있더라도 붙어있거나 선행연구에서 하나의 집적지로 설명한 경우 1개의 집적지로 보았으며, 같은 구에 위치해 있더라도 대상 정책이 다른 경우 다른 집적지로 간주하여 <Table 1>과 같은 24개의 집적지를 설정하였다.

Figure 1. 
Distribution of startup clusters

해당 집적지에 소재한 스타트업의 수가 많은 주요 집적지 현황을 살펴보면(<Table 1>, <Appendix 2> 참조), 먼저 서울 강남구와 서초구에 크게 위치한 테헤란밸리는 445개(48.1%)의 스타트업이 위치하여 명실상부한 산업집적지로 드러났다. 국내 대표 ICT(Information and communication, 정보통신산업) 클러스터로 정보통신업 스타트업이 315개(70.8%) 위치할 뿐만 아니라, 제조업 스타트업도 18개(4.0%)가 위치하는 것으로 나타났다. 정부의 계획 없이 민간 위주로 개발된 산업집적지인 테헤란밸리에는 네트워킹이 필수인 스타트업을 위한 행사, 장소, 기회가 잘 구축되어 있어(이효선, 2019), 벤처캐피탈 161개, 민간지원기관 64개가 입지하여 집적지 중에 가장 많은 지원기관이 위치한 것으로 나타났다.

소셜벤처밸리라 불리는 성수동은 루트임팩트와 HGI를 중심으로 한 민간 중간지원조직의 공간지원을 기반으로 짧은 시간에 창업생태계를 형성하였다(윤지훈 외, 2017). 벤처캐피탈 6개, 민간 지원기관 7개, 공공지원기관으로는 성수IT종합센터, 서울창업허브 성수, 성수 메이커스페이스의 3개가 위치한다. 스타트업 업종을 살펴보면, 정보통신업(J) 54개(60.0%), 도매 및 소매업(G) 11개(12.2%), 전문, 과학 및 기술 서비스업(M) 8개(8.9%) 순으로 많은 것으로 나타났다.

경기도 성남시에 위치한 판교 테크노밸리는 중앙정부와 경기도가 주도하여 자족기능 강화를 위해 조성한 IT(Information Technology), BT(Bio Technology), CT(Culture Technology), NT(Nano Tech) 및 융합기술 중심의 첨단 혁신클러스 터로 성공적인 산업 클러스터 조성사례로 꼽힌다. 조성 당시 평(3.3m²)당 테헤란밸리의 절반도 안 되는 평균 952만 원대로 토지공급가격이 책정되어 테헤란밸리로부터의 이전 수요를 흡수하였기에(이상훈 외, 2014) 매출액 1,000대 기업이 19개로 다수 위치한 것으로 보인다. 스타트업의 경우 판교 테크노밸리 내 스타트업캠퍼스, 경기창조경제혁신센터 등의 공공지원시설과 민간소유의 건물에 38개, 판교 제2 테크노밸리에 29개, 판교역 인근에 8개 스타트업이 위치하는 것으로 분석되었다. 9개의 공공지원기관뿐만 아니라 벤처캐피탈과 민간 지원기관도 각각 14개로 혁신클러스터 구성요소를 풍부하게 갖춘 것으로 보인다. 조성 목적에 부합하여 정보통신업(J) 49개(65.3%), 제조업(C) 15개(20.0%), 전문, 과학 및 기술 서비스업(M) 6개(8.0%) 순으로 많은 것으로 나타났다.

서울역, 을지로, 광화문에 걸쳐 도출된 한양도성 집적지에는 대표 업무지구답게 수도권 매출액 1,000대 기업 중 90개가 위치해 있다. 민간 액셀러레이터로는 스타트업 사업화 컨설팅을 제공하는 한국생산성본부가 있으며, 공공지원기관으로는 국내 거주 외국인 스타트업을 지원하는 서울글로벌센터와 청년 스타트업 입주공간인 세운 메이커스 큐브가 위치해 있다. 정보통신업(J) 38개(65.5%), 전문, 과학 및 기술 서비스업(M) 5개(8.6%) 순으로 많은 것으로 나타났다.

공덕에는 대규모 창업플랫폼인 서울산업진흥원의 서울창업허브와 은행권청년창업재단의 프론트원이 입지해 있어 공덕역을 중심으로 한 인근이 집적지로 도출되었다. 집적지 내 대학 및 연구기관은 없으나, 서강대, 숙명여대, 연세대, 이화여대, 홍익대와 가까워, 혁신 클러스터 구성요소를 모두 갖춘 것으로 나타났다. 공덕 집적지 역시 정보통신업(J)이 30개(65.2%)로 가장 많았으며, 도매 및 소매업(G)이 7개(15.2%)로 뒤를 이었다. 합정, 홍익대, 연세대에 걸쳐 집적지로 나타난 홍합밸리(홍대·합정밸리)는 특별한 지원제도 및 정책이 없이 성장한 지식기반·문화콘텐츠 스타트업 밀집 지역이다(민대희, 2020). 민간지원기관으로는 홍익대와 연세대가 협력기관으로 있는 임팩트투자(사회·환경적으로 긍정적 영향을 만들어내는 기업을 대상으로 하는 투자) 액셀러레이터인 (재)홍합밸리가 있으며, 공공지원기관으로는 서울디자인창업센터가 위치해 있다. 정보통신업(J) 20개(55.6%), 전문, 과학 및 기술 서비스업(M) 4개(11.1%), 제조업(C) 4개(11.1%) 순으로 많은 것으로 나타났다.

여의도 동쪽 지역으로 도출된 집적지도 서울 3도심 중 하나로 매출액 1,000대 기업 34개가 입지해 있다. 서울시가 운영하는 금융, 핀테크초기·성장기업을 지원하는 서울핀테크랩과 민간 액셀러레이터 4개, 벤처캐피탈이 13개가 위치해 있다. 업종별 현황을 살펴보면 정보통신업(J)이 23개(79.3%)로 가장 많고 금융 및 보험업(K)은 1개에 불과한 것으로 나타났다. 현재 한국표준산업분류로는 핀테크 스타트업의 전문화 및 차별화된 세부 업종을 포섭하기 어렵다(이재훈·이나래, 2017). 따라서 원자료의 산업군을 기준으로 보면, 29개 중 18개가 금융 및 보험 산업군으로 핀테크 스타트업의 집적지임이 드러났다.

G밸리라 불리는 서울디지털산업단지가 스타트업 28개가 위치한 집적지로 도출되었다. 2010년 이후 업종 고도화 및 신산업 육성을 위해 추진되어 온 창업인프라 공급 정책을 기반으로 창업생태계가 조성되었으며, 층고 조정이나 화물진입로 보강 등을 통해 제조공정에 특화된 지식산업센터, 메이커스페이스 등은 기술형 제조창업기업 육성에 기여하고 있다. 벤처캐피탈을 제외한 혁신클러스터 구성요소를 다수 갖춘 것으로 나타났으며, 정보통신업(J, 17개), 제조업(C, 7개) 순으로 많은 것으로 나타났다.

2019년부터 서울시와 관악구, 서울대가 11개소의 창업공간을 만들며 조성하고 있는 관악 S밸리가 서울대, 서울대입구역, 낙성대역에 걸쳐 집적지로 도출되었다. 2022년 1월에는 서울대 캠퍼스, 신림, 낙성지구로 구성된 관악 벤처기업육성촉진지구가 지정되었다. 서울대는 서울대 기술지주회사, 공학컨설팅 센터 등 벤처·창업생태계가 잘 구축되어 있어 학생과 교수의 창업이 활발히 진행되고 있으며, 서울대입구역과 낙성대역 사이의 낙성지구에는 창업거점 시설이 입지하여 저렴한 비용에 입주공간을 제공하고 있다(중소벤처기업부, 2022b). 관악 S밸리 내 스타트업은 정보통신업(J) 17개(65.4%), 제조업(C) 3개(11.5%) 순으로 많은 것으로 나타났다.

인천경제자유구역 송도국제도시에 위치한 인천테크노파크, 스타트업파크, 인천글로벌캠퍼스, 송도스마트밸리 지식산업센터가 위치한 집계구가 집적지로 도출되었다. 송도에는 연세대, 한국생산기술연구원 연구소 등 다수의 대학 및 연구기관과 미추홀타워, 갯벌타워 등 인천테크노파크의 입주공간이 위치해 있다. 특히, 공공과 민간이 협력하여 스타트업을 지원하는 인천 스타트업파크는 4차 산업혁명기반기술 스타트업의 실증, 투자, 글로벌 진출을 지원하고 있다. 정보통신업(J) 스타트업이 7개(58.3%), 제조업(C)이 3개(25.0%) 위치한 것으로 나타났다.

집적지별 소재 스타트업의 특성을 평균 투자유치액, 평균 업력, 평균 종업원수로 살펴보았다(<Table 1> 참조). 평균 투자유치액과 종업원수는 공개하지 않는 경우가 많아, 누락된 자료를 제외하고 평균을 산출하였다. 이에 소수의 기업이 위치한 집적지의 평균값이 높게 나타났다.

스타트업 창업의 성공을 위해서는 재원의 마련이 가장 중요한데(이현호 외, 2017), 평균 투자유치액은 집적지 별로 편차가 큰 것으로 보인다. 마곡동의 경우 스타트업으로 시작해 다수의 벤처캐피탈로부터 2,004억 규모의 투자를 유치한 항공사인 에어프레미아가 위치하여 평균 투자유치액이 515.8억으로 분석되었다. 이 기업을 제외하면 평균 19.76억으로 전체 집적지 평균 투자유치액 55.4억보다 낮다. 여의도에는 대규모 투자유치를 받은 크래프트테크놀로지스(2,156억), 렌딧(787억), 람다256(780억) 등의 핀테크 및 블록체인 스타트업이 위치하여 평균 투자유치액이 171.1억으로 마곡동을 제외하면 가장 큰 것으로 나타났다. 문정동에는 디지털 농업 플랫폼을 운영하는 그린랩스(655억)와 디지털 헬스케어 기기를 만드는 올리브헬스케어(258억) 등 의료, 정밀, 광학 기기 및 시계제조업과 연구개발업의 스타트업의 투자유치액이 커 평균 188.4억으로 나타났다.

광교 테크노밸리 역시 제조 스타트업의 투자유치액이 평균 118억으로 산출되었다. 테헤란밸리의 경우 투자유치를 받은 다수의 기업이 존재하나 창업 초기인 씨드(Seed)단계의 스타트업이 104개(11.2%)로 평균 109.6억으로 나타났다.

집적지별 스타트업의 평균 업력을 살펴보면, 관악S밸리(2.8년)와 방배동(2.8년)에 비교적 창업 초기의 스타트업의 입지하는 것으로 나타났다. 관악S밸리는 서울대학교와 최근(2020~2021년) 설립된 창업 초기 기업을 위한 앵커시설(낙성벤처창업센터, 서울창업센터 관악)에 스타트업이 다수 위치해있기 때문으로 보인다. 방배동 집적지 내 모든 스타트업이 초기 스타트업에 사무공간을 무료로 제공하는 오렌지 플래닛 서초센터³⁾에 입주하고 있어 평균 업력이 짧게 나타났다.

집적지 내 스타트업의 규모를 파악하기 위해 평균 종업원 수를 분석한 결과, 성수, G밸리, 송도, 문정동, 광교, 용인시 수지구에 위치한 스타트업의 평균 종업원 수가 많은 것으로 나타났다. 이들은 지식산업센터가 다수 위치한 지역으로 건설 원가로 분양하거나 대통령령으로 정하는 임대료로 임대할 수 있어(「산업집적 활성화 및 공장설립에 관한 법률」 제28조의3) 상대적으로 저렴하게 업무 공간을 임대할 수 있기 때문으로 추정된다.

이 연구에서는 집적지 유형을 분석하기 위해 스타트업의 집적지 입지특성을 기업 내부요인과 외부요인으로 구분한다. 외부요인으로는 혁신 클러스터 구성요소와 물리 및 사회·경제적 특성을, 내부요인으로는 기업 특성을 설정하였다(<Table 2> 참조).

창업을 위한 혁신 클러스터는 혁신창업가, 성숙한 기존 기업, 대학, 연구기관, 벤처캐피탈 등으로 구성된다는 Engel(2014)의 연구에 따라 혁신 클러스터의 구성요소 중 구축 가능한 변수를 설정하였다. 성숙한 기존 기업의 지표로 집적지 내 수도권 매출액 1,000대 기업의 수를 활용하였다. 벤처캐피탈은 중소기업 창업투자회사 전자공시를 기준으로, 민간지원기관은 중소벤처기업부 창업기획자(액셀러레이터) 전자공시를 기준으로 변수를 구축하였다. 공공지원기관은 서울·인천·경기 광역지자체의 창업지원 및 보육시설 자료를 활용하였으며, 자치구에서 운영하는 창업지원시설은 누락의 가능성이 있어 제외하였다.

지역적 특성의 경우 지식산업센터와 공유오피스와 같이 소규모 형태의 스타트업이 입지하기에 적합한 시설의 공급이 초기단계부터 성숙 단계의 스타트업이 분포하는 데 영향을 미친다는 선행연구(유현아 외, 2021; 민대희 2020)에 따라 집적지 내 지식산업센터와 공유오피스의 수를 변수로 설정하였다. 지식산업센터는 한국산업단지공단의 자료를 활용하였으며, 공유오피스는 보고서(Startup Alliance, 2018; 김선웅 외, 2019)에서 설명한 주요 공유오피스의 지점을 검색하여 자료를 구축하였다. 다수의 연구에서 기업의 입지요인으로 설명하는 교통 접근성의 변수로 집적지 반경 500m 내 지하철역 수와 도로율로 설정하였다. 계획입지 여부는 산업단지의 소재 여부에 따라 더미변수로 설정하였다. 입주비용(임대료, 분양가)의 대리변수로 지역별 지목 대의 공시지가 평균을 활용하였다. 유형별 위치한 스타트업의 특성을 파악하기 위한 지표로 NICE 평가정보와 THE VC의 자료로 구축한 종업원 수, 매출액, 투자유치액, 업력을 사용하였다.

앞에서 도출한 집적지는 공간적 특성에 따라 입지요인과 기업 및 산업의 특성이 다를 것이므로 집적지의 유형별 입지 특성과 스타트업 특성을 파악하기 위해 군집 분석을 실시하였다. 군집 분석은 다수의 대상을 그들이 가지는 특성에 따라 그룹으로 나누는 통계기법으로, 거리를 기준으로 유사성을 측정한다. 지역과 기업 특성에 따라 유형을 분류함으로써 각 유형별 특성을 일반화하여 설명할 수 있다.

비계층적 군집 분석 방법인 K-means 분석을 사용하였으며, 요인분석의 스크리도표와 계층적 군집 분석의 덴드로그램을 참고하여 군집의 수를 4개로 설정하였다. 통계처리는 SPSS를 활용하였다. 이 연구는 K-means 군집 분석을 활용하여 혁신 클러스터 구성요소, 지역적 특성, 기업 특성 변수로 스타트업 집적지를 유형화하였다.

스타트업 집적지의 산업 현황을 파악하기 위해 LQ(Location Quotient)분석을 실시하였다. LQ지수는 특정 지역에서 그 산업이 차지하는 비율을 전체지역에서 그 산업이 차지하는 비율로 나누어 산출하며, LQ지수가 1보다 큰 산업은 해당 지역에 특화된 산업이라 볼 수 있다. 모든 집적지에서 소프트웨어 개발 및 공급업(J582)이 최다수 업종으로 나타나 집적지 유형별 특화 업종을 파악하기 위해 한국표준산업분류 대분류⁴⁾를 기준으로 다음의 집적지 유형별 스타트업 업종의 특화도를 살펴보았다(<Table 3> 참조). 업종별로 스타트업 수의 차이가 커서 집적지에 소재한 해당 업종 스타트업의 수가 해당 업종의 유형별 평균값보다 크고 2개 이상인 경우로 한정하여 해석하였다.

(1)

집적지 유형별 기초통계 현황을 살펴보았다(<Table 4>, <Appendix 3> 참조). 혁신 클러스터 구성요소로 설정한 5개 변수의 모든 평균값이 Type2에서 가장 큰 것으로 나타났으며, 다른 집적지와의 차이가 커 표준편차가 평균보다 큰 것으로 나타났다.

지역적 특성으로 지식산업센터 수, 산업단지 여부, 공장 수, 청년 인구 수는 Type3이 가장 많은 것으로 나타났다. 이와 같은 결과가 나타난 이유는 Type3 유형의 경우 공업지역인 성수동, G밸리, 안양벤처밸리 등을 포함하고 있기 때문이다. 건물 경과년수는 Type4가 평균 16.9년으로 가장 낮게 나타났는데, 마곡동, 용인시 수지구 등 비교적 최근에 조성된 지역을 포함하고 있기 때문으로 해석된다. Type2는 평균 공유오피스 수, 업무시설 수, 지하철역 수 모두 가장 많은 것으로 나타나 업무 중심지임을 알 수 있다.

기업 특성으로 업력은 Type3가 가장 큰 것으로 나타났으나, 전체 평균 4.2년으로 큰 차이가 없음을 확인하였다. 매출액은 Type2가 가장 많은 것으로 나타났다. 종업원 수의 경우 Type1이 5.2명으로 소규모인 것으로 나타났다. 투자유치액은 Type4가 가장 많은 것으로 나타났으나 표준편차가 매우 큰 것으로 분석되 었다.

유형1은 서울 도심과 외곽지역에 산재하며 소재한 스타트업의 업력이 짧고 규모가 작은 것으로 나타나 ‘창업 초기 스타트업 밀집 지역’으로 명명하였다.

유형1에 속한 집적지의 혁신클러스터 구성요소를 살펴보면, 기존 산업집적지, 대학 및 연구기관 소재 등의 집적요인은 다르나 모두 창업 초기 기업에 입주공간을 제공하는 공공 혹은 민간의 지원기관이 위치한다는 공통점이 있다. 특히, 2021년 발표된 서울 신성장 혁신축⁶⁾의 7대 혁신산업 클러스터 중 양재, 홍릉(KIST)·창동상계, Y밸리(용산 전자상가), 여의도·마포(공덕, 홍합밸리)와 3대 문화관광 융합산업 클러스터 중 DMC(상암동)에 속하는 것으로 나타났다.

지역적 특성을 살펴보면, 집적지 반경 500m에 평균 5.8개의 지하철역이 위치하여 교통 접근성이 뛰어난 것으로 나타났다. 스타트업 특성을 살펴보면, 평균 업력이 4.1년, 평균 종업원 수가 5.2명, 평균 투자유치액이 37.6억 원으로 4개의 유형 중 가장 낮으며, Pre-A 단계(초기)까지의 스타트업이 66.7%로 4가지 유형 중 그 비율이 가장 높았다.

이를 통해 해당 유형에 주로 소규모의 창업 초기 기업이 입지하고 있음을 알 수 있다. 산업 특성은 도매 및 소매업(G), 정보통신업(J), 사업시설 관리, 사업지원 및 임대서비스업(N)에 특화된 것으로 나타났다. 종합하자면, 이러한 결과는 창업 초기 기업은 인력 수급이 용이한 대도시 지역에 입지한다는 제품수명주기 모델에 부합한다고 볼 수 있다.

유형2는 강남·서초구에 위치한 테헤란밸리 단일 집적지로 모든 혁신클러스터 구성요소를 가장 많이 갖추었으며, 스타트업 수, 평균 매출액, 평균 투자유치액 모두 가장 큰 것으로 나타나 ‘복합적 스타트업 집적지’라 명명하였다.

매출액 1,000대 기업 140개, 대학 및 연구기관 5개가 위치한다. 특히, 전국의 벤처캐피탈(중소기업창업투자회사) 262개 중에 161개(61.4%)가 위치하여 스타트업을 위한 금융 인프라가 매우 우수하다고 볼 수 있다. 중소벤처기업부의 창업보육기관인 TIPS(Tech Incubator Program for Startup)를 비롯하여 구글 스타트업캠퍼스, 디캠프 등 자금, 입주공간, 네트워킹 등의 서비스를 제공하는 많은 공공 및 민간 지원기관이 입지해 있다.

스타트업 특성을 살펴보면, 초기 스타트업은 물론이고 중기(43.1%)와 후기(4.7%)단계의 스타트업 비율이 높은 것으로 나타났다. 업종의 경우 농업(01)부터 기타 개인 서비스업(96)까지 다양한 분야의 스타트업이 존재하며, 특히 도매 및 소매업(G, 43개), 정보통신업(J, 315개), 사업지원 및 임대 서비스업(N, 15개)에 특화한 것으로 분석되었다.

지역적 특성을 살펴보면, 반경 500m 내 지하철역이 29개, 업무시설이 1,240개로 수도권의 대표적인 업무지구라 할 수 있다. 임대료의 대리변수인 공시지가의 경우 m²당 158만 원으로 한양도성 집적지 다음으로 가장 높으나, 입주공간을 제공하는 지원기관과 초기 비용을 절감할 수 있는 공유오피스(95개)가 다수 존재하여 창업 초기 스타트업의 입주에 부담을 덜어주는 것으로 보인다.

종합하자면 유형2는 초기 스타트업이 입주는 물론이고 성장할 수 있는 생태계를 갖추고 있으며, 접근성이 뛰어나고 다양한 산업군이 존재하기에 수많은 스타트업이 입지하는 것으로 볼 수 있다. 그 외 입지요인으로는 강남 테헤란로의 브랜드로, 초기 스타트업의 경우 회사 입지의 인지도를 중요하게 고려하여 강남 테헤란로 입지를 선호하는 경향이 있다(김선웅 외, 2019).

유형3은 제조업에 특화되었으며(<Table 6> 참조) 공업지역에 위치하거나 공업지역을 포함하는 것으로 나타나(<Figure 2> 참조) ‘제조 스타트업 특화 및 공업지역’으로 명명하였다.

성수동을 제외하면 모두 산업단지와 테크노파크 등 정책적으로 형성된 집적지로 나타났다. 국가산업단지인 서울디지털산업단지(G밸리), 도시첨단산업단지인 안양평촌스마트스퀘어, 판교 제2테크노밸리, 한양대 에리카(ERICA) 캠퍼스 혁신파크와 판교 테크노밸리, 인천 테크노파크, 광교 테크노밸리가 이 유형에 속한다. 지식산업센터가 114개 입지한 G밸리를 포함하여 지식산업센터가 평균 28.86개 위치한 것으로 분석되었다. 따라서 유형3에 속하는 모든 집적지는 비교적 다수의 민간 및 공공지원기관을 갖추고 있어 창업 인프라가 잘 형성되어 있다. 산업 특성을 살펴보면, 정보통신업(J)이 135개로 그 수는 가장 많으나, 제조업(C, 38개)에 특화한 것으로 나타났다. 이는 기술형 제조창업 기업이 지식산업센터를 포함한 업무용 산업공간에 주로 입지하며, 메이커스페이스, 액셀러레이터, 정부지원 프로그램 등의 창업 인프라가 집중된 대도시 내 준공업지역과 산업단지를 중심으로 집적지를 형성한다는 조성철 외(2018)의 연구와 유사한 결과이다. 이러한 지역적 특성은 스타트업 특성과도 결부된다. 유형2를 제외하면 해당 유형의 중·후기 스타트업 수가 95개(43.2%)로 가장 많은 것으로 나타났으며, 업력도 가장 긴 것으로 나타나 비교적 성장한 스타트업의 비중이 큰 것으로 보인다. 이는 시장을 확보하기 시작했거나 시장 점유율이 높아지는 단계일수록 충분한 제조공간을 확보할 수 있는 곳에 입지한다는 조성철 외(2018)의 연구로 설명할 수 있다.

유형4는 택지개발지구에 위치하고 업무시설이 평균 17.6개로 작은 면적(평균 0.5km²)에 비해 많이 분포하여 ’택지개발지구 업무지역’으로 명명하였다.

이 유형의 입지를 살펴본 결과 서울 문정동, 용인시 수지구 집적지에 위치한 스타트업의 경우 지식산업센터, 서울 마곡동, 성남 정자역과 서현역에 위치한 스타트업의 경우 업무시설에 입지한 것으로 나타났다. 특히, 정자역 집적지 내 스타트업의 경우 성남산업진흥원의 지원공간인 킨스타워에 다수 입지하는 것으로 나타났다. 성남 정자역과 서현역의 경우 2000년 분당선을 따라 야탑역부터 오리역까지 주요 역세권에 지정된 성남 벤처기업촉진지구에 포함된다.

지역적 특성을 살펴보면, 평균 2개의 지하철역이 반경 500m 내에 위치하며, 평균 공시지가가 m²당 6.6백만 원, 건물 경과연수가 16.9년으로 4가지 유형 중 가장 낮은 것으로 나타났다. 이는 신규 택지개발지구의 특성을 잘 드러낸다. 지식산업센터의 수가 평균 3개로 유형3 다음으로 많으며, 25-44세 인구 비율이 40.6%로 전체 유형 중에는 가장 낮으나, 수도권 25-44세 인구 비율(30.1%, 2021년 기준)보다 약 10%p 높은 것으로 나타났다. 이는 경기도 지식산업센터 입주기업의 20% 이상이 최초 창업기업이며, 양호한 근로환경, 우수한 기업 입지, 교통 편의성 등의 이유로 청년층과 고학력층의 일자리 비중이 높게 나타났다는 김군수 외(2014)의 연구에 부합하는 결과이다. 또한, 낮은 공시지가와 지식산업센터 입주 기업들은 입주 시 저렴한 비용(분양가, 임대료)을 가장 중요하게 고려한다는 김주영·신기동(2018)의 연구로 미루어 볼 때, 저렴한 비용이 입지요인 중 하나임을 알 수 있다.

이 유형은 저렴하고 쾌적한 환경을 갖추고 있으나 정자역을 제외하면 해당 지역에 창업기업을 위한 민간 및 공공지원기관은 그 수가 적은 것으로 나타났다.⁷⁾

기업특성을 살펴보면, 유형 안에서 초기 스타트업 비율이 60.6%로 가장 높지만, 후기 스타트업의 비율이 6.1%로 다른 유형에 비해 그 비중이 큰 것으로 나타났다. 또한, 평균 종업원 수가 편차가 크지만 평균 31.3명으로 나타나 비교적 대규모의 스타트업이 입지하고 있음을 알 수 있다. 제조업(C, 7개)에 특화한 것으로 나타나 어느 정도 성장한 제조 스타트업이 입지하는 유형임을 알 수 있다. 이는 기술형 제조창업 중에서 새로운 제품·서비스 개발에 주력하는 창업기업은 기존 산업 집적지에 입지하는 반면, 성숙한 업종 내에서 가격경쟁력 확보에 집중하는 제조업체들은 개별입지를 선호한다는 조성철 외(2018)의 연구와 유사한 결과이다.