Current Issue

연구의 공간적 범위는 <Figure 1>과 같이 서울시로 한정하여 분석하였다. 시간적 범위는 자료 분석의 통일성을 기하기 위해 2016년을 기준으로 하였다. SH에서 실시한 「2016 서울시 공공임대주택 입주자 패널조사」(서울주택도시공사, 2017b)의 3,009가구 자료 중 결측치를 제외한 2,929가구가 주요 분석대상이다. 공공임대유형은 영구임대주택(이하 영구임대), 50년 공공임대주택(이하 50년 공공), 재개발임대주택(이하 재개발임대), 국민임대주택(이하 국민임대), 다가구매입 임대주택(이하 다가구매입), 장기전세주택(이하 장기전세)으로 구분된다.

Figure 1. 
Spatial distribution of public housing

국토교통부에서 정기적으로 조사하고 있는 「주거실태조사」 중 2016년 조사자료를 활용하여 비교집단을 구축하였다. 공공임대주택 거주자를 제외한 서울시 임차가구 3,872가구를 우선 추출하였다. 이후 2016년 전년도 도시근로자 가구당 월평균 소득의 100%를 기준으로 최대 5인 이상 가구의 5,475,403원의 소득까지 연구대상에 포함하였다. 결측치 등을 제외한 1,294가구(이하 일반임차가구)를 최종 선정하여 비교분석하였다.

우선 주택성능과 주거환경 만족도에 관련한 이론 검토를 통해 삶의 질과 연계하여 살펴보았다. 그리고 국내외 연구와 공공임대주택 거주자에 대한 실증보고서 등을 검토하였다. 이후 서울시 공공임대주택 거주자를 대상으로 인구사회, 주거환경, 경제적 측면으로 구분하여 실태를 면밀히 살펴보았다. 이후 거주자의 특성을 고려하여 주택성능 및 주거환경 만족도에 미치는 영향요인을 실증분석하였다. 선행연구를 통해 확인된 변수와 이 연구에서 차별화된 변수를 구축하였다. 적용모형은 종속변수의 특성을 고려하여 순서형 로지스틱 회귀모형(Ordered Logistic Regression)을 적용하였으며 통계패키지 SPSS 24를 활용했다.

주거환경에 대한 연구는 그동안 물리적인 환경을 바탕으로 거주자의 주관적인 평가를 논하는 연구가 주를 이뤘다. 이후 생활을 둘러싼 외부환경으로 접근하여 연구가 다양하게 진행되었다. 주택의 필수요소 중 하나인 공공 및 민간서비스의 접근이 쉬운 좋은 입지이어야 한다는 연구의 기조를 이어가고 있다(Hirsch, 1976). 주택성능에 대해서는 객관적이고 공통적인 평가가 가능하지만 주거환경은 선택적이고 주관적인 관점에서 접근할 필요가 있다. 주거환경 선택에 대한 거주 경험이 주거만족도에 미치는 주요 영향요인으로 해당 지역에 머물렀던 경험이 거주의 지속성 측면에서 만족도를 높이는 것으로 나타났다(Feijten et al., 2008).

주거환경 만족에 대한 전통적인 평가지표로써 거실의 면적, 방의 개수, 욕실의 개수 등을 꼽고 있다(Ren and Folmer, 2017). 단지 내에서는 단지를 관리하는 직원들과의 소통, 시설물들의 관리상태가 주택성능에 기반을 둔 주거환경 만족요인으로 분석되고 있다(James et al., 2009; 손희주·남궁미, 2017). 나아가 생활권 단위에서 역세권, 공원 등 공공서비스와의 거리가 중요한 것으로 나타났으며 마트 등 민간서비스 시설과의 접근성이 중요한 것으로 나타났다(신은진·남진, 2012; Liu et al., 2018).

주거환경 만족도 연구의 연결선상에서 공공임대주택을 대상으로 한 연구를 중점적으로 살펴보았다. 최근 진행된 연구에 따르면 공공임대주택과 분양주택의 주거만족도에 영향을 미치는 결정요인으로 이웃 관계의 중요성이 나타난다(한봉수·서원석, 2018; 김성용·이수진, 2018). 이는 도시계획적인 측면과 디자인에 비해 이웃과의 상호관계가 주거환경에 긍정적인 영향을 준다는 Riazi and Emami(2018)와 주장을 같이한다. 선행연구에서도 커뮤니티가 주거만족도에 가장 큰 영향을 미친다는 연구가 다소 보고 되었다(권치흥·김주영, 2012).

성진욱·이영민(2017)의 연구에서도 공공임대주택 수요자를 대상으로 한 설문결과에서 사회적 관계 측면의 소셜믹스(Social Mix)가 긍정적인 측면이라는 연구결과를 보였다. 그간 공공임대주택의 부정적 인식에서 벗어난 사례로 볼 수 있다. 이러한 사회적 관계가 일어나는 곳은 단지 내 시설뿐만 아니라 인근 생활 SOC 간의 연계에서 살펴볼 수 있다. 공공임대주택 유형별 주거환경만족 결정 요인을 살펴본 연구에서는 외부접근성에 대한 요인을 밝혀냈다(김주현·안용진, 2018).

공공임대주택의 주요특성인 오랜 거주기간이 연구자에 따라 다른 결과로 나타났다. 김성용·이수진(2018) 연구에서는 가구 수와 더불어 오랜 거주기간이 주거환경에 부정적 영향을 미친다고 보는 반면 Zhou and Musterd(2018)는 도심 내 오랜 거주기간이 주거환경 만족도에 긍정적인 영향을 주는 것으로 분석되었다. 긍정적인 요인에 반해 공공임대주택 입주자 특성상 저소득층이 대부분임에 따라 경제적인 측면에서 높은 관리비, 월세 등이 주거환경에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다(이창효, 2016).

이 연구는 서울시 공공임대주택 거주자 특성을 다각적인 측면에서 파악한 최초의 데이터를 활용하여 실질적 주거환경 만족도에 미치는 영향요인을 파악했다는 점이다. 객관적인 데이터와 주관적 응답을 적절히 활용하고자 하였다.

또한 기존 연구에서는 주로 주거환경 만족도를 내부, 외부, 접근성 등 하나의 척도로써 평가한 자료를 활용하였다. 이 연구에서는 주거환경 만족도에서 주택성능 만족도를 분리하여 주택 그 자체의 평가와 주거환경 만족도에 대해 달리 살펴보았다. 마지막으로 서울시 내 일반임차가구와 비교분석했다는 점을 들 수 있다. 단순히 공공임대주택의 특성을 살펴본 것이 아니라 이와 비슷한 일반임차가구와 비교분석을 실시하여 공공임대주택 특성상 그동안 잘 활용되지 않았던 가처분 소득, RIR 등을 활용하여 실증분석의 완성도를 높였다.

가구주 연령은 영구임대 64.1세, 장기전세 50.7세이며 일반임차가구는 장기전세 가구주와 비슷한 50.9세로 나타난다(Table 1). 영구임대주택의 경우 전체 가구원을 중심으로 인구구조를 살펴보면 역삼각형 형태로 고령화가 상당히 진행된 것을 알 수 있다(Figure 4). 가구원수는 공공임대주택 최초 입주 대비 현재 전체적으로 감소하였다. 일반임차가구 평균 2.48명에 비해 대체적으로 낮은 수준이다. 수급자의 비율은 장기전세를 제외하고 일반임차가구 6.3%에 비해 높은 수준을 보이고 있으며 다가구매입의 경우 72.3%가 해당된다. 가구원 중 65세 이상의 고령자가 1명이라도 있는 경우의 비율이 일반임차가구 21.6%에 비해 다소 높은 수준이다.

Figure 4. 
Population pyramids of permanent public housing

Source: Lee and Sung (2017)

공공임대주택 거주기간은 평균 8.5년으로 통상적 일반임차가구의 계약갱신 2년에 비해 장기간 거주하고 있다. 영구임대의 경우 16년으로 가장 길고, 다가구매입이 3.6년으로 다소 낮은 수치를 보인다. 직전 주택에 비해 다소 감소된 주거면적에 거주하고 있으며 장기전세를 제외하고 일반임차가구 평균 2.5m²보다 작은 면적에 거주하는 것으로 나타났다. 이들의 평균 전세보증금은 최저 2,175만원(영구임대)에서 최고 16,842만원(장기전세)로 조사되었다. 일반임차가구 15,460만원에 비하면 저렴한 수준으로 거주하고 있음을 알 수 있다. 보증부 월세의 경우 그 차이를 크게 실감할 수 있다. 월세는 일반임차가구의 경우 평균 39.9만원에 비해 영구임대 6.2만원, 다가구매입 10.9만원 수준으로 나타난다. 영구임대, 50년 공공, 다가구매입의 경우 절반 또는 그 이상이 주거비 절감효과를 보였다. 그 외 임대유형의 경우 주거비 감소한 가구는 큰 비중을 차지하지 않은 것으로 나타났다. 단지 내 커뮤니티시설에 대한 이용비율을 살펴본 결과 단지형의 경우 평균 22.7%의 이용률을 보이는 반면 다가구매입의 경우 0.4% 수준이다. 다가구 매입에서는 커뮤니티시설이 물리적으로 확보되지 않은 점도 있고, 거점에 따라 여러 동의 다가구가 공동으로 이용하는 커뮤니티시설의 경우에는 이용률이 낮은 것으로 나타났다.

공공임대주택 가구의 월평균 소득은 179만원으로 일반임차가구 226만원에 비해 낮은 수치이다. 생활비의 경우 영구임대는 월 83만원, 장기전세의 경우 월 208만원까지 지출하는 경향을 보인다. 저축가구의 비율은 장기전세의 경우 50.9%로 절반 이상이 저축을 하고 있으나 영구임대 15.5%, 다가구매입은 18.6% 수준이다. 대상 가구들의 부채는 주로 임대보증금을 마련하기 위한 부채이며 장기전세를 제외하고 평균 794만원으로 나타났다. 일반임차가구의 경우 가구당 평균 5,962만원의 부채가 있으며 장기전세는 4,225만원이다. 임금근로자는 경제활동 참여상태 중 상용직, 임시직, 일용직 임금근로자 모두를 포함하였다. 조사자료 자체에서 정규직을 판별할 수 있는 문항들이 체계적으로 구성되어 있지 않아 경제활동 참여상태를 활용하였다. 임금근로자의 비율은 40%대 수준이며 일반임차가구 60.7%에 비해 다소 낮은 것으로 나타났다. 이는 고령으로 인해 비경제활동인구가 많은 것을 주요 원인으로 볼 수 있다. 경제활동을 하고 있는 가구주의 평균 통근시간은 39.1분으로 일반임차가구 35.4분에 비해 4분 정도 차이를 보이고 있다. 승용차 통근비율은 주차확보가 용이하지 않고 소득이 상대적으로 낮은 다가구매입 임대주택이 7.4%로 가장 낮고 장기전세가 30.7%로 일반임차가구 23.7%에 비해 높은 수준이다. 이상과 같이 공공임대주택에 거주하고 있는 가구의 특성을 인구사회, 주거환경, 경제적 측면으로 살펴보았다. t 검정을 통해 가구원수와 부채를 제외한 모든 항목에서 일반임차가구와 평균차이가 있다는 것이 확인되었다.

주택성능 및 주거환경 만족도에 미치는 영향요인을 분석하기 위해 순서형 로지스틱 회귀모형을 적용하고자 한다. 다중회귀분석 또한 적용 가능하나 종속변수인 만족도가 가지는 척도는 매우 불만족, 약간 불만족, 대체로 만족, 매우만족 순으로 이어지는 특성을 가지고 있다. 이는 만족도 간의 간격이 동일하다고 보기 어렵고, 변수의 다항선택성과 이산성이 일반 선형회귀식이 가진 기본 가정을 만족시키기 어렵다. 또한 다항로짓모형과 유사한 성격을 가지고 있지만 명목형 변수를 다루는 것과 달리 종속변수가 특정한 순서 범주에 속할 확률을 구한다는 점에서 차별성을 가지고 있다. 먼저 순서형 로지스틱 회귀모형은 식(1)과 같이 나타낼 수 있다. 여기서 ε을 표준 로짓 분포로 가정한 것이 순서형 로짓 모델이라 할 수 있다(Bruin, 2006).

순서형 로지스틱 회귀모형은 y=0 대 y=1의 확률의 비율을 계산할 수 있다는 점에서 통상적인 로지스틱 회귀모형으로 단순화할 수 있다. 이를 이용하여 종속변수가 특정한 순서 범주에 속할 확률로 나타낼 수 있다. μ는 관찰 불가능한 응답 변수의 경곗값을 나타내는 것으로 총 J개의 관찰 가능한 응답들에 대하여 j를 선택하는 기준들이 된다. 이 연구에서는 종속변수인 주택성능과 주거 만족에 대해 4점 척도로 조사를 하였고 한계치로 표현하면 μ₁< μ₂< μ₃과 같다. 여기서 각 대안별 선택확률을 나타내면 식(2), 식(3)과 같이 표현가능하다. 누적로짓과 누적확률 C_ij의 개념에 근거를 두었다(Torres-Reyna, 2012; Min, 2013).

종속변수는 주택성능(Y1)과 주거환경(Y2)에 대한 만족도로 구분된다. Y1은 마감 상태, 설비상태, 배리어프리 등 주택 내부의 상태와 휴게, 녹지, 주차, 장애인·고령자 배려시설, 방범 상태 등 주택 외부상태에 대한 평가를 말한다. Y2는 대중교통, 교육환경, 생활편의시설, 공공시설, 문화시설, 의료시설 등 주거환경 전반에 대한 평가이다.

설명변수는 선행연구와 공공임대주택 거주자 특성을 고려하여 구축하였다(Table 2). 이 연구에서는 선행연구에서 검증된 변수를 최대한 활용하되 공공임대주택으로서 가지는 특성을 충분히 반영하고자 한다. 기본적인 방의 개수에서부터 자녀의 수, 관리사무소 직원과의 커뮤니케이션, 주택가격, 월 소득 대비 주택임대료(RIR), 관리비, 상업시설과의 접근성, 소셜믹스(Social Mix) 등이 변수로 제시되었다. 그러나 대부분의 연구에서는 응답자의 거주위치가 정확하게 밝혀지지 않음에 따라 입지에 따른 접근성 변수가 미미하였다.

공공임대주택 특성 측면에서 이사계획과 관리비 부담에 대해서는 해당 여부에 따라 더미 변수화하였다. 그 외 직전 주택 면적, 현재 주택 면적, 거주기간은 설문 응답 값을 활용하였다. RIR의 경우 월 소득 대비 주택임대료를 산정하여 변수로 활용하였다.

접근성 측면에서 구축된 변수인 역세권은 지하철 역사 반경 500m 이내 공공임대주택 거주지가 입지하는지 여부에 따라 더미 변수화하였다. 「서울특별시 역세권 공공임대주택 건립 및 운영기준」에 따라 1차 역세권은 250m, 2차 역세권은 500m로 규정하고 있기 때문에 역세권 여부를 500m로 설정하였다. 마찬가지로 버스정류장의 경우 500m 이내 설치되어 있는 정류장의 개수를 산출하였다.

통근거리는 설문 응답 값을 활용하였으며 거주지에서 직장까지 통근하는데 걸리는 편도시간을 말한다. 기초생활 인프라 변수로 선정된 공원은 행정안전부에서 제공하는 2017년 기준 자료를 활용하여 QGIS의 Real Centroid 플러그인을 활용하였다. 각 공원 Polygon 중심점에 Point 데이터를 생성하였으며 이와 같은 방법으로 작은도서관은 문화체육관광부에서 제공하고 있는 작은도서관 실태조사에 따른 2016년 데이터를 활용하였다.

문화시설은 공연장, 박물관, 미술관 등을 말하며 병원 및 의원은 진료시설을 갖추고 환자를 대상으로 의사가 의료행위를 하는 의료기관을 말한다. 마트는 대형마트, 백화점, 쇼핑센터, 복합쇼핑몰 등 다수의 사업자로부터 납품받아 판매하는 업소로 행정안전부 2018년 데이터를 활용하였다(Table 3).

<Table 4>와 같이 순서형 로지스틱 회귀분석 결과 주택성능(Y1)과 주거환경(Y2)에 영향을 미치는 주요요인을 추정하였다. 서울시 전체 가구를 공공임대주택 가구와 일반임차가구로 구분하여 살펴봄으로써 특성 차이를 보다 정확하게 파악하고자 하였다. 영향요인들에 대한 해석은 주요사항 위주로 살펴보았다.

일반임차가구의 경우 나이가 많을수록 주택성능 만족도가 낮아지는 경향을 보인다. 이는 공공임대에서는 관리주체인 SH공사가 직접 주택성능에 대한 관리를 해주는 반면 일반임차의 경우 직접 수리 등을 해야 하는 점으로 추측해볼 수 있다. 더군다나 일반임차의 아파트 거주비율은 17.8%이고 나머지는 단독, 다가구 등으로 구성되어 있어 높은 수준의 주택성능을 확보하기에는 무리가 있어 보인다. 비슷한 맥락에서 주택유형은 단독, 다가구 등 유형보다 아파트에 거주할수록 주택성능이나 주거환경에 대한 만족도가 높다.

면적과 관련해서는 공공임대의 경우 직전주택이 넓을수록 만족도가 낮은 것을 알 수 있다. 이는 공공임대유형 입주 시 3인 가구의 평균면적이 44.5m²인 점을 고려해볼 때 대부분 직전 주택의 면적보다 작은 집으로 이주함에 따라 상대적 만족도는 낮음을 알 수 있다. 또한 현재 주택이 넓을수록 주거환경에 대한 만족도가 낮은 것은 주로 장기전세 등 넓은 면적의 경우 역세권 등 접근성이 다소 낮은 점을 이유로 추측해볼 수 있다.

거주기간에 대한 영향요인은 흥미롭게 도출되었다. 거주기간이 길수록 주택성능에 대한 만족도는 낮아지지만 반대로 주거환경에 있어서는 거주기간이 길수록 주거환경에 만족한다는 결과가 나왔다. 일반임차가구에서는 유효하지 않았고 공공임대에서만 유효한 변수였는데 이는 일반임차의 경우 대부분 2년 거주 그리고 재계약 후 자의적, 타의적으로 이동하는 경우가 많다. 반면 공공임대의 경우 장기간 거주함에 따라 주거에 대한 안정성, 이웃관계로 인한 거주의 관성이 주거환경에 대한 만족도로 이어지는 것으로 예측해볼 수 있다.

이사계획이 있는 경우에서도 공공임대에서는 이사에 대한 주요요인이 주거환경보다는 주택성능의 불만족, 일반임차가구에서는 주거환경이 불만족과 연관이 있어 보인다.

소득과 RIR은 같이 보면 경제적 여력이 높을수록 주택성능과 주거환경을 높일 수 있는 것으로 보인다. 관심 가져야 할 것은 공공임대주택가구와 달리 일반임차가구의 경우에는 경제적 능력이 결국 주거환경을 선택할 수 있는 폭이 넓다고 볼 수 있다. 경제적 변수는 공공임대주택가구의 경우 주택성능을 개선하는데 제한적인 반면 일반임차가구의 경우 주택성능을 포함하는 주거환경을 선택할 수 있는 뒷받침이 된다고 볼 수 있다. 관리비는 임차유형과 관계없이 부담을 느낄수록 주택성능과 주거환경에 대해 부정적 응답을 선택할 확률이 높은 것으로 나타났다.

앞서 진행된 분석을 토대로 공공임대주택만을 대상으로 임대유형별 주택성능과 주거환경의 차이가 있는지 살펴보고자 한다. 우선 분산분석을 통해 주택성능(Y1)과 주거환경(Y2)에는 임대유형별 차이가 있는 것으로 나타났다(Table 5).

분산분석 후 진행하는 사후비교 분석을 위해 <Table 6>과 같이 쉐페 사후검증(Scheffe Test)을 실시하였다. 각 3가지 유형으로 재유형화 되었다. 주택성능(Y1)에서는 ①다가구매입, ②영구임대, ③그 외 유형으로 구분되며, 주거환경(Y2)에서는 ①장기전세, 다가구매입, ②국민임대, ③그 외 유형으로 구분된다.

주택성능(Y1)에서는 다가구매입의 성능에 대한 평균만족도가 상대적으로 낮은 경향을 보이는데 이는 아파트 형태가 아닌 다가구인 점이 크게 작용한 것으로 미루어볼 수 있다. 2002년 다가구매입 임대사업 당시 건축 후 경과연수가 오래된 주택을 많은 부분 매입하였으며 1995년 이전에 건축된 주택이 전체 매입호수의 68.4%를 차지한다. 또한 서울시 전역에 넓게 산재되어 있어 한정된 인력과 예산으로 입주자와 주택을 관리하는데 상당한 문제가 있다(이영민·성진욱, 2017).

영구임대는 1989년 공급 이후, 30년이 지난 현재 매우 노후화된 실정이다. 입주계층의 대다수를 차지하는 고령자, 장애인을 위한 시설개선 등이 시급한 상황이 반영되어 주택성능에 대한 만족도가 다소 낮은 경향을 보이는 것으로 추론할 수 있다.

주거환경(Y2)에서 장기전세가 주거환경에 대한 전반적인 만족도가 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 장기전세의 물량 중 10.8% 수준은 도심 내 재건축사업을 통해 공급하였으나 나머지는 주로 도시외곽에 건설형으로 공급되었다. 이렇다보니 공공시설, 문화시설, 대중교통 편의성이 상대적으로 낮은 것으로 추측해볼 수 있다. 주거환경이 상대적으로 높은 그룹으로 구분되는 영구임대, 재개발임대, 50년 공공은 현재 입지를 주목해볼 필요가 있다. SH공사가 공급하고 관리하고 있는 영구임대 및 50년 공공 전체 34개 단지 중 20개 단지가 역세권 500m이내 및 더블역세권에 입지하고 있으며 절반은 250m 이내 위치하고 있는 것으로 나타났다.

재개발임대는 기반시설이 열악하고 노후불량 건축물이 밀집한 기성시가지 정비사업을 통해 신축되는 공동주택을 매입하여 공급하는 공공임대주택이다. 다른 공공임대주택과는 달리 택지개발 등 도시 외곽이 아니라 기성시가지의 노후 불량주택 정비를 통해 도심지역에 공급되었다. 이러한 입지상의 장점으로 인하여 타 임대유형과 다른 점을 보인다. 특히 응답자 중 30%는 거주지와 동일한 자치구로 출퇴근하는 것으로 나타나 직주근접에 일정부분 기여한 것으로 평가된다(서울주택도시공사, 2017).

아래 <Figure 5>는 전술한 내용을 요약한 것이다. 주택성능과 주거환경은 공공임대주택 유형에 따라 달리 나타날 수 있음이 앞선 통계에서 확인되었다. 이점을 고려하여 이후 분석에서는 재분류된 주택성능과 주거환경을 독립변수로 활용할 예정이다.

Figure 5. 
Grouping according to characteristics of public housing

일반임차가구를 제외하고 공공임대주택 가구를 대상으로 주택성능 및 주거환경 만족도 영향요인에 대해 살펴보고자 한다. 앞서 <Table 4>에서 확인된 변수와 함께 공공임대주택의 기초생활 인프라 변수, <Figure 5>에서 재분류된 공공임대유형 변수를 추가하여 주택성능(Y1) 및 주거환경(Y2) 만족에 관한 영향요인을 추정하였다(Table 7).

주택성능(Y1)과 주거환경(Y2)의 공통적으로 들어간 변수는 관리비 부담, 역세권, 버스정류장을 들 수 있다. 관리비 부담의 경우 주택성능에 직접적인 변수로 사용되지만 단지 내 시설에 따라 관리비에 부과되고 있다는 점과 주거비에 대한 보완적인 변수로 살펴볼 수 있다는 점, 각 임대유형별 관리비 부담에 대한 차이를 보고 있다는 점에서 주거환경 부문의 변수로도 활용하였다. 그 결과 관리비 부담이 높을수록 주택성능 및 주거환경에 대한 만족도는 낮은 것으로 나타났다. 특히 관리비에 대한 부담을 느낄수록 낮은 만족도의 범주에 속할 확률이 2.049배(0.488의 역수)로 주택성능에 가장 영향을 주는 요인으로 나타났다.

역세권에 위치하고 있다는 것은 높은 주거만족도를 선택할 확률이 1.944배 높은 것으로 주거환경에 있어서 전통적으로 중요한 변수임을 재확인할 수 있었다. 버스정류장의 경우에는 반대로 나타났다. 버스정류장의 수의 경우에는 Odds Ratio 값이 0.977, 0.980 으로 미미한 수준에 그쳐 상당한 유의성을 가지고 있다고 보기 어렵다. 그러나 버스정류장이 생활접근성 측면에서 장점이 있지만 단지 내 통과 정류장 또는 주요 동선에 많은 버스정류장은 주거안전에 대한 우려로 부정적인 부분으로도 해석될 수 있다.

RIR이 높다는 뜻은 양질의 주택성능을 확보하고 있다는 뜻으로 볼 수 있다. 직전주택면적이 넓고, 거주기간이 길수록, 또한 이사계획이 있을수록 주택성능 만족도에는 부정적 응답을 보이고 있다. 공공임대주택 입주 이후 대부분 면적이 작은 집으로 이동함에 따라 상대적 만족도가 낮은 것으로 볼 수 있다. 거주기간 및 이사계획여부는 시설의 노후화, 현재 주택성능에 대한 전반적인 불만족으로 이해할 수 있다.

주거환경(Y2)에 미치는 영향요인은 다음과 같다. 접근성 측면에서 통근거리가 길어질수록 주거환경에 대한 만족도는 부정적인 방향으로 나타났다. 그러나 주거환경에 대한 불만족을 선택할 확률이 1.006배로 미미한 수준이다.

공공임대주택 응답자들의 거주지를 특정할 수 있음에 따라 작은도서관, 문화시설, 병원 및 의원과의 입지적 관계를 고려하여 변수를 구축할 수 있었다. 작은도서관의 경우 공공임대주택과 가까울수록 주거환경에 대한 만족도를 선택할 확률이 1.138배 높은 것으로 나타났다. 작은도서관이 단지 내 부대복리시설로써 단순한 주민공동시설이 아니라 실질적인 커뮤니티 거점으로 재조명되고 있는 점에서 긍정적으로 살펴볼 수 있다. 육아와 교육, 부모모임 등을 통해 이용자의 접근이 편리한 생활밀착형 시설로 평가되는 연구결과와 일치하고 있다(김진성 외, 2018).

문화시설은 일반적인 응답과 반대로 인근에 문화시설이 있는 경우 낮은 만족도를 선택할 확률이 높은 것으로 나타났다. 저소득층은 경제적 제약으로 인해 문화여가에 대해 제한적 접근을 하고 있고, 이러한 행위는 심리적, 공간적 격차를 가져온다(한국문화관광정책연구원, 2007; 이윤진, 2014). 일반 시민들에게는 일상적 문화활동으로 인해 보편화의 장점이 있으나 저소득층에 있어서는 여전히 문화의 상품화로 접근하기 어렵다는 점이 있다. 서울주택도시공사(2017)에 따르면 공공임대유형과 관계없이 각 시설에 대한 이용 및 접근성 측면에서 문화시설이 74.2%로 가장 낮은 수치를 보인다. 월 소득 100만원 미만 가구의 문화예술 행사 관람률은 26.9%인 반면 500만원 이상은 83.5%로 격차가 상당히 크다는 기존 연구와 같은 맥락이다(이윤진, 2014).

반면에 병원 및 의원도 유의한 변수로 나타났는데 이는 공공임대주택의 입주자의 많은 가구가 65세 이상 고령자를 가구원으로 두고 있다는 점을 고려해볼 수 있다. 특히 장기전세를 제외하고 대부분 역삼각형 인구구조로 고령화가 상당히 진행 중이다. 또한 영구임대의 경우 현재의 건강상태가 건강하지 않은 편이라고 응답한 경우가 38.3%로 조사되었다(이영민·성진욱, 2017). 이 연구결과와 같은 맥락에서 병원 및 의원의 접근성이 주거환경에 있어서 중요한 요인으로 볼 수 있다. <Figure 5>와 같이 구분되는 그룹을 변수로 투입시켜 임대유형별 차이를 살펴보았다. 그 이유는 전술한 바와 같이 동일 임대유형에서 주택성능에 대한 만족도가 높다고 하더라도 반대로 주거환경에 대한 만족도는 낮아질 수 있는 불일치 되는 측면을 고려하였다. 임대유형을 통제변수로 사용함으로써 주택성능 및 주거환경 만족도에 미치는 결정요인을 고려하고자 TypeⅠ, TypeⅡ 변수를 적용하였다. 분석결과와 마찬가지로 주택성능과 주거환경에 대한 변수로서 임대유형 간 통계적으로 유의한 차이를 확연히 보여주고 있다. 이러한 점을 고려할 때 주택성능 및 주거환경 만족요인에 대해 임대유형을 고려하여 달리 접근해볼 필요가 있다.