Current Issue

물리적 환경과 신체활동 및 체육활동에 관한 선행연구를 살펴보면, 대부분의 연구가 보행을 중심으로 한 신체활동을 종속변수로 설정하고 있다. 이는 신체활동이 특정 시설을 이용해야 하는 체육활동보다 상대적으로 일상생활 속에서 자연스럽게 이루어질 가능성이 크며, 선호선택(self-selection)이 약하기 때문이라 판단하였다.

우선 보행에 관한 연구로 이경환ㆍ안건혁(2007)은 2005년 국민건강영양조사 자료를 활용하여 보행시간에 영향을 미치는 물리적 환경을 분석하였다. 변수로는 성별, 나이, 교육수준, 소득, 토지이용, 공원ㆍ지하철ㆍ하천까지의 접근성을 사용하였고, 분석결과 남성이면서 근린공원과 하천으로의 접근성이 좋을수록, 토지이용 혼합도가 높을수록 보행시간이 증가하는 것으로 나타났다.

신체활동과 관련한 연구로 이창관ㆍ이수기(2016)는 2007~2012년 국민건강영양조사 자료를 활용하여 물리적 환경과 신체활동 그리고 건강 사이의 관계를 분석하였다. 신체활동은 저, 중, 고강도로 건강 수준은 EQ-5D³⁾, EQ-VAS⁴⁾, BMI로 세분화하여 다수준 분석을 진행하였다. 분석결과, 개인 및 가구 특성 변수로는 성별, 연령, 결혼여부, 교육수준 등이 유의한 변수로 나타났다. 물리적 환경 변수에서는 근린공원 면적밀도, 학교 수가 저강도 신체활동시간과 양(+)의 관계로 나타났고, 소공원 면적밀도는 고강도 신체활동 시간과 음(-)의 관계로 나타났다. 결과에 대한 설명으로 근린공원과 운동장이 있는 학교는 저강도 신체활동을 할 수 있는 장소이고, 소공원은 주로 중저층(다가구, 다세대, 연립주택 등) 주거 지역에 입지하여 이러한 주거지의 특성이 반영된 결과라고 설명하고 있다.

신체활동과 관련한 해외 연구로 Giles-Corti & Donovan(2002)은 다양한 시설로의 접근성과 신체활동간의 관계를 분석하였다. 신체활동이 발생하는 9개 시설의 분석결과, 신체활동을 주로 실시하는 공간으로는 가로, 공공 오픈스페이스, 해변 순으로 나타났다. 또한, 시설의 종류마다 접근성에 따른 신체활동시간의 민감도가 달라진다고 보고하고 있다.

보행에 관한 연구 중 보행 목적을 세분화하여 각 목적별 보행에 영향을 미치는 물리적 환경을 분석한 연구가 있다. 보행 목적 중 운동 목적의 보행은 본 연구가 다루고 있는 체육활동에 운동 목적의 걷기로 포함되는 종목이다. 이경환ㆍ안건혁(2008b)은 보행 목적을 생활편의시설 이용, 산책 및 운동, 통근 및 통학으로 나누어 분석하였고, 분석결과 토지이용 혼합도와 교차로 밀도는 운동 목적 보행에 긍정적 영향을 미치는 것으로 보고하고 있다.

이와 유사한 연구로 조혜민ㆍ이수기(2016)는 보행을 일상보행과 여가보행으로 나누어 이에 영향을 미치는 물리적 환경을 분석하였다. 여가보행은 일상보행을 제외한 산책 및 운동 목적의 보행이다. 분석결과 교차로 수 밀도가 높을수록 여가보행이 많이 발생하는 것으로 나타났다. 이는 교차로 수 밀도가 가로의 연결성, 블록 크기를 대변하는 변수로 수치가 높으면 보행환경이 우수하여 보행 선택 가능성이 커지기 때문이라고 저자는 설명하고 있다. 또한, 객관적으로 측정한 토지이용 혼합도는 유의하지 않게 나타났으나, 주관적으로 인지하고 있는 근린의 토지이용 혼합도는 운동 목적 보행에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 운동 목적 보행과 관련한 선행연구들이 공통적으로 토지이용 혼합도와 교차로 수 밀도 변수를 활용하고 있지만 위의 연구 결과와 부합하지 않는 결과도 존재한다(사경은ㆍ이수기, 2018).

체육활동과 관련한 연구로 고진수 외(2014)는 2012년 국민생활체육참여실태조사를 활용하여 생활체육활동에 참여하는 집단의 사회ㆍ인구학적 특징을 분석하였다. 분석결과 남성, 50대, 고학력, 고소득, 직업이 있는 집단이 그렇지 않은 집단보다 참여율이 높은 것으로 나타났다. 또한, 인지변수와 관련해서는 공공체육시설이 사설체육시설보다 1.7배 정도 높은 회귀계수가 나타났으며, 주말보다 평일에 생활체육에 할애하는 시간이 크다고 보고하고 있다.

다음으로 체육활동 관련 연구 중 특정 시설을 중심으로 한 연구를 살펴보면, 강태희(2014)는 공공체육시설 이용여부, 이용횟수를 종속변수로 설정하여 개인 및 가구변수, 물리적 환경 변수와의 관계를 분석하였다. 분석결과 공공체육시설 이용여부는 시설까지의 소요시간, 공공체육시설 예산이 유의한 변수로 나타났고, 참여 동반자가 있고 시설 면적이 크고 예산이 많을수록 이용횟수가 증가하는 것으로 나타났다. 하지만 해당 연구는 분석단위가 시ㆍ도 라는 한계점이 존재한다. 이와 유사한 연구로 김흥순ㆍ유지곤(2008)은 공공체육시설 이용자를 대상으로 설문조사를 실시하여 이용자들의 특성을 분석하였다. 이용자들의 주거지로부터 보행권인 1km 내에 공공체육시설이 위치할 때 이용 빈도가 1km 외부에 위치했을 때보다 급격하게 높아지는 것으로 나타났다. 시설을 이용하는 교통수단으로는 도보 43.1%, 셔틀버스 21.7%로 나타나 체육시설이 거주지로부터 보행권 내에 위치하는 것이 중요하다고 보고하고 있다. 또한, 해당 연구에서는 선행연구들이 행정구역 단위로 적정성을 평가하는 경우, 실제 이용자들의 이용행태가 행정구역 내로 한정되지 않는다는 점을 고려하지 못한다는 한계점을 지니고 있다고 지적하고 있다.

이처럼 체육활동과 관련한 연구가 어느 정도 진행되었긴 하나 인구ㆍ사회학적 요인만을 분석하거나, 특정 시설만을 대상으로 시설에 대한 이용여부, 이용횟수에만 집중하여 본 연구와는 차이가 있다고 볼 수 있다.

이경환ㆍ안건혁(2008a)은 물리적 환경과 건강 수준 간의 관계를 2005년 국민건강영양조사 자료를 활용하여 분석하였다. EQ-5D를 종속변수로 설정하였고 나이, 소득, 성별, 교육수준을 통제변수로 설정하여 다양한 시설로의 접근성이 주관적 건강에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과 나이가 적고 소득이 높으며 여성이면서 근린공원의 접근성이 좋을수록 EQ-5D가 높게 나타났다.

김태형(2017)은 본 연구에서 사용한 자료인 국민생활체육참여실태조사 2013년 자료를 활용하여 물리적 환경 특성과 건강 사이의 관계를 분석하였다. 결과로는 여성, 낮은 연령, 고학력, 직업이 있으면서 대중교통시설 밀도가 높을수록 주관적 건강이 높게 나타났다. 대중교통시설 밀도와 관련해서 저자는 대중교통시설 주변에 근린생활시설이 많아 해당 시설까지의 무동력 통행이 증가하여 이를 통해 주관적 건강이 증진되었다고 추측하고 있다.

해외 연구로 Mason et al.(2018)은 UK Biobank 자료를 활용하여 40~70세를 대상으로 주거지 주변 체육시설 개수 및 패스트푸드점과의 접근성이 허리둘레, BMI, 체지방률에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과, 1km 반경 내 체육시설이 많을수록 3가지 종속변수 값이 낮게 나타났으며 소득계층별 분석결과에선 고소득층에서 강한 관계를 보였다. 이에 대한 이유로 저자는 저소득층의 경우 주거지 주변에 체육시설이 많이 있어도 시설을 이용하는데 비용적인 측면의 문제로 이용이 어려워 영향을 적게 받는다고 주장하고 있다. 해당 연구는 소득계층별로 물리적 환경에 반응하는 차이점을 분석하였다는 점에서 의의가 있지만, 체육시설을 특성이 다른 공공체육시설, 사설체육시설로 분류하지 않아 소득계층별 두 시설 간의 차이를 보지 못하였다는 한계점이 존재한다고 볼 수 있다.

건강에 관한 선행연구 고찰 결과, 선행연구는 개인의 건강수준을 측정하기 위해 주관적 건강, BMI, 고혈압, 체지방률 등을 개인 건강에 대한 대리 변수로 활용하였다. 본 연구에서 종속변수로 설정한 주관적 건강이란 개인이 자신의 건강상태의 좋고 나쁨에 대한 스스로의 평가를 의미한다. 주관적 건강은 연령ㆍ성 등의 인구학적 특성, 교육수준ㆍ소득 등의 사회경제적 특성, 흡연ㆍ알코올 섭취와 같은 생활양식 특성 등 다양한 요인들에 의해 영향을 받는다(오영희 외, 2006). 따라서 물리적 환경과 주관적 건강 사이의 관계를 보기 위해서는 선행연구와 마찬가지로 본 연구에서도 다양한 개인 및 가구 특성 변수를 통제해야 한다고 판단하였다.

본 연구에서 사용된 변수는 <표 1>과 같다. 우선 종속변수인 주관적 건강은 국민생활체육참여실태조사의 설문 문항인 ‘귀하께서는 현재 어느 정도 건강하다고 생각하십니까?’를 통해 추출하였다. 응답은 1번 ‘전혀 건강하지 않은 편이다’를 시작으로 5번 ‘매우 건강한 편이다’ 까지 5가지의 척도로 구성되어 있다.

매개변수인 운동시간은 ‘귀하께서 참여하는 체육활동은 무엇입니까? 참여 종목과 참여정도를 모두 기입해 주십시오.’를 통해 종목별 참여횟수를, ‘귀하께서 주로 참가하시는 체육활동에 대한 사항을 기재해 주십시오.’를 통해 종목별 1회 평균 체육활동 시간을 추출하였다. 각 종목별 참여 횟수와 1회 평균 참여 시간을 곱하여 참여하는 종목별 시간을 산출하였고 참여하는 종목들의 시간 합산을 통해 개인 운동 시간을 산출하였다.

종목별 참여횟수를 추출한 문항에서는 정기적으로 참여하는 모든 체육활동의 횟수와 종목을 기재하게 되어 있으나, 1회 평균 참여시간을 추출한 항목에서는 주로 참여하는 체육활동(1, 2, 3순위)에 대한 항목만 기재하게 설문 문항이 구성되어 있어 운동시간은 1, 2, 3순위 종목에 대한 운동시간으로 구성하였다. 즉 설문조사 구성의 한계로 정기적으로 참가하는 체육활동 종목 중 3순위 까지만 집계할 수 있어 4가지 이상의 운동을 정기적으로 참여하는 응답자들은 운동시간이 과소 산출될 수 있다. 하지만 4가지 이상 체육종목에 참가하여 운동시간이 과소산출 될 인원은 전체 표본 3,241개 중 13개(0.40%)밖에 되지 않아 분석에 있어 큰 무리는 없을 것이라 판단하였다.

운동시간을 추출한 두 문항의 특성을 살펴보면 첫 번째, 규칙적으로 수행하고 있는 종목의 체육활동만을 시간으로 집계하고 있으며 두 번째, 운동 목적의 걷기는 포함하고 있으나 일상생활의 걷기는 제외하고 있다. 즉 이 두 가지 문항을 통해, 본 연구가 사용한 체육활동에 대한 정의를 신체활동과 비교해서 내리면 일상생활에서 일어나는 신체활동이 아닌 운동 목적의 신체활동만을 포함하고 있으며, 규칙적으로 수행하고 있는 신체활동이라 할 수 있다.

독립변수는 크게 통제변수인 개인 및 가구 특성 변수와 본 연구에서 중점적으로 보고자 하는 물리적 환경 특성 변수로 나뉜다. 개인의 주관적 건강 및 체육활동은 다양한 요소들에 의해 영향을 받기 때문에 이러한 요인들을 최대한 통제해줄 필요가 있다. 따라서 국민생활체육참여실태조사 설문 문항을 검토하여 개인 및 가구 특성 변수를 성별, 연령, 소득수준, 직업유무, 교육수준, 생활 지장 여부, 평일 및 주말 여가시간으로 설정하였다. 특히, 개인의 운동시간이나 건강상태와 관련이 높을 수 있는 ‘생활 지장 여부’ 변수는 ‘귀하는 1개월 동안 육체적 혹은 정신적 문제로 평소 활동 및 일에 지장을 받은 날이 며칠이었습니까?’ 문항을 통해 추출하였다.

전술한 바와 같이 신체활동은 체육활동에 비해 일상생활 중에 자연스럽게 발생하는 활동이다. 이에 따라 신체활동을 종속변수로 사용한 연구에서는 독립변수를 주거형태, 인구밀도, 고용밀도, 대중교통 시설밀도 등 다양한 측면의 변수를 활용하였다. 하지만 본 연구가 활용한 체육활동의 경우 규칙성과 운동 목적이라는 특징을 포함하고 있어 신체활동에 비해 이루어지는 장소가 제한적이고, 주로 특정 시설을 이용해야 한다고 판단하였다. 따라서 본 연구에서는 물리적 환경 변수를 운동이 발생할 수 있는 시설을 중심으로 설정하였다.

운동이 이루어질 수 있는 시설인 체육활동시설을 공공체육시설, 사설체육시설, 공원, 학교, 거리로 설정하여 이에 대한 시설 면적, 개수 변수를 사용하였다. 이들 중 체육시설은 설치 및 운영주체에 따라 공공체육시설, 사설체육시설로 분류하였다(「체육시설 설치ㆍ운영에 관한 법률」5조, 6조, 7조). 두 시설의 차이점으로, 공공체육시설은 사용요금을 내지 않거나 사설체육시설에 비해 저렴하다는 특징이 있다(강태희, 2014). 공공체육시설의 경우 전문체육시설, 생활체육시설, 직장체육시설로 분류할 수 있으나 전문체육시설의 경우 대회 개최 및 선수훈련에 활용되는 시설이며, 직장체육시설의 경우 지역주민이 아닌 해당 직장의 직원들을 대상으로 한 시설임으로 이 두 종류를 제외시켜 분석에 활용하였다. 또한 공원은 공원녹지법 시행규칙 6조에 명시된 기능 및 면적에 따라 소공원(1,500m² 이하), 어린이공원(1,500m²~10,000m²), 근린공원(10,000m² 이상)으로 세분화 하였다.

국민생활체육참여실태조사 설문 문항에서 체육활동시간 조사 시 학교 수업으로 인한 체육활동은 집계하지 않지만, 학교에 위치한 운동장은 주변 지역 주민들에게 체육활동을 위한 시설로 제공될 수 있다고 판단하여 학교 개수를 운동장 대리 변수로 활용하였다. 학교 변수도 다른 시설 변수와 동일하게 운동장의 면적 자료를 구득하여 사용하는 것이 적합하나 자료 구득의 한계로 학교는 개수 변수를 활용하였다. 2014년 국민생활체육참여실태조사 결과 보고서에 따르면 규칙적으로 참여하는 체육활동 종목 중 걷기가 38.7%로 보고하고 있다. 따라서 수행하는 체육활동 종목 중 운동 목적의 보행이 일어날 수 있는 장소에 거리를 포함시켰고, 선행연구 고찰 결과 운동 목적 보행에 영향을 미치는 가로환경인 토지이용 혼합도와 교차로 수 변수를 가로에 대한 물리적 환경변수로 설정하여 추가하였다.

본 연구와 동일하게 설문 응답자의 행정동 내 정확한 주소를 알지 못하는 자료를 이용한 선행연구들은 시설의 개수, 면적을 산출시 행정동 내에 위치한 시설들만 고려하였다. 하지만 이러한 방법은 전술한 바와 같이 이용자들의 실제 행태를 반영하지 못한다는 한계점이 존재한다. 하나의 예로 <그림 2>와 같이 A 행정동 외곽에 시설들이 몰려 있는 경우 인접한 B 행정동은 실제로 시설에 대한 혜택은 클 수 있으나, 선행연구가 사용한 방법으로는 B 행정동은 낮은 시설 변수 값을 가지게 된다. 실제로 오동훈 외(2006)는 공공 문화ㆍ체육시설의 경우 그동안 수요측면보다는 공급 위주의 접근이 이루어져 부지 확보 등의 문제로 최적 입지가 아닌 곳이나 중심지 외곽에 위치한 경우가 적지 않다고 보고하고 있다. 따라서 본 연구는 선행연구의 한계를 최소화하기 위해 새로운 시설 면적ㆍ개수 변수를 고안하였다.

Figure 2. 
Distortion case of physical environmental variable based on admin. neighborhood(Dong) unit

2014년 건축물대장 자료 중 주거용 건물만 추출하여 주거용 건물(point)자료에 500m 버퍼(buffer)를 설정하였다. 버퍼 설정 이후 공간조인(spatial join) 기능을 활용하여 행정동 내 주거용 건물 버퍼에 포함된 면적, 개수를 행정동 별로 합산하였고<그림 3 참조>, 이를 평균화하기 위해 식(1)과 같이 행정동 내 주거용 건물 수로 나누었다. 이를 통해 최종적으로 각 행정동 주거용 건물 반경 500m 내에 존재하는 시설의 평균 면적, 개수, 토지이용 혼합도를 산출하였다.

Figure 3. 
Case of physical environmental variable based on residential location

D : 주거지 500m반경 낸 존재하는 시설 면적(개수)
i : 주거용 건물 버퍼내 시설면적(개수)
n : 행정동 내 주거용 건물 개수

본 연구에서 사용한 방법으로 <그림 3> 경우의 시설 면적 변수를 산출하였을 때, A 행정동에 위치한 시설도 B 행정동 주거용 건물 기준 500m 반경 안에 위치하면 B 행정동 시설 변수로 산출된다. 즉 전술한 선행연구의 한계점인 실제 이용자들의 이용행태를 반영하였다고 판단하였다. 하나의 예시로 체육시설(사각형) 한 개의 면적이 10m² 라 할 때 A, B 행정동 체육시설 면적은 식(2)와 같다.

물리적 환경 변수 중 근린공원과 같이 면적이 큰 시설의 경우 점(point) 자료 활용 시 다음과 같은 문제가 발생할 수 있다. <그림 4>를 보게 되면 A, B 행정동 모두 공원이 이용권역 내에 위치함에도 500m 버퍼 내에 공원의 중심점이 포함되는 B 행정동에만 공원면적이 산출되게 된다. 따라서 이러한 오류를 최소화하기 위해 2016년 새주소 사업 자료의 공원 GIS polygon 자료를 구득하였고, 이를 활용하여 변수를 구축하였다. 또한 A, B 행정동의 주거지 기준 500m 버퍼 내에 공원 면적이 일부만 포함되지만, 권역 내에 이용할 수 있는 공원은 전체 면적이기 때문에 전체 면적을 포함하도록 소공원, 어린이공원, 근린공원 변수를 구축하였다.

Figure 4. 
Distortion case of park area calculation using the centroid point of park area